掌握这 7 个 Python 技巧,数据分析不怕! 13
本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧,包括: 1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. P...
本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧,包括: 1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片 1. P...
本文会试着介绍一些其它文章没有提到的小技巧,这些小技巧也是我平时会用到的的。让我们一探究竟吧! 整理字符串输入 整理用户输入的问题在编程过程中极为常见。通常情况下,将字符转换为小写或大写就够了,有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作。但是如果问题很复杂,可能有更好的方法来解决: user_input = "This string has some whitespaces......
大家好,今天我们来看一看日常工作中经常使用的一些 Python 小技巧。 01.集合 开发人员常常忘记 Python 也有集合数据类型,大家都喜欢使用列表处理一切。集合(set)是什么?简单来说就是:集合是一组无序事物的汇集,不包含重复元素。如果你熟练掌握集合及其逻辑,那么很多问题都可以迎刃而解。举个例子,如何获取一个单词中出现的字母? myword = "NanananaBatman"set(...
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