17个Python骚操作，你都Ok吗？ 17
Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思路。 很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。 实...
一行python代码能干嘛 2
最近在网上看到一篇文章讲的是一行Python代码能干嘛，有点意思，我分享给大家: 1.一行代码打印九九乘法表: print 'n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y,x,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)]) >> 哎呀，厉害啊~~我们再来看一个例子 2.打印一个心星 print'n'.j...
一份可以令 Python 变快的工具清单
这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。 当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让Python加速很多倍。 其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。 而且前面也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。 另外还有一个功能多样又迅速的...
这些Python代码技巧，你肯定还不知道 2
被人工智能捧红的 Python 已是一种发展完善且非常多样化的语言，其中肯定有一些你尚未发现的功能。本文或许能够让你学到一些新技巧。 Python 是世界上最流行、热门的编程语言之一，原因很多，比如： 易于学习 超高的通用性 具备大量模块和库 本文将分享一些使用 Python 的技巧，顺序按照 A-Z 排列。 all or any Python 非常受欢迎的原因之一是其可读性和表达性。 人们还经常...
最全Python数据工具箱：标准库、第三方库和外部工具都在这里了
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。 为了区分不同对象的来源和类型，本节将在描...
Python代码怎么写，听听顶尖Python大神 kennethreitz的建议 10
了解K神( kennethreitz)是从它牛逼的requests库开始，号称最顶尖的Python程序员之一。大神有很多作品，而且还有一个非常励志的传奇故事，从一个胖胖的不修边幅的码农，励志减肥而变成一个爱摄影玩音乐的，有艺术家气息程序员。今天我们一起来拜读一下大神关于写Python代码的建议! (图片来自www.kennethreitz.org) 1.Mutable and immutable ...
30 个Python代码实现的常用功能，精心整理版！ 42
1、冒泡排序 2、计算x的n次方的方法 3、计算a*a + b*b + c*c + …… 4、计算阶乘 n! 5、列出当前目录下的所有文件和目录名 6、把一个list中所有的字符串变成小写： 7、输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径 8、输出某个路径及其子目录下的所有文件路径 9、输出某个路径及其子目录下所有以.html为后缀的文件 10、把原字典的键值对颠倒并生产新的字典 11、打印九九乘法表...
有趣的Python图片制作，用QQ好友头像拼接出里昂 8
在本文中，我们将实现两个功能： 将所有头像合并为大图 将所有头像以某个模板合成大图 同样，先给上所有运行效果图： 代码实现 1、代码所需库 import requests,codecs,re,urllib,os,random,mathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport cv2 as cv 2、代码讲解 本篇博客就不再讲解如何获取好友头像了，需...
帅瞎了！手机也能写Python代码！手把手教你在手机或平板上配置Python环境！ 11
本文旨在讲解如何在Android平板或手机上搭建Python开发环境，帮助Python初学者有效利用碎片化时间进行学习，从而达到良好的学习效果。对于大部分初学Python的人来说，由于工作、生活等因素常常无法进行连贯、系统的学习。初学者为了利用上下班通勤等碎片化时间进行学习，通常会在平板上观看学习视频并做记录。虽然这种方法很好，但效果还是不如边学边练来得好。因此，你需要的是这个：不多说，让我们开始...
对比Excel，学习pandas数据透视表 14
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc='mean...
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