工业界求解NER问题的12条黄金法则
众所周知，命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是一项基础而又重要的NLP词法分析任务，也往往作为信息抽取、问答系统、机器翻译等方向的或显式或隐式的基础任务。在很多人眼里，NER似乎只是一个书本概念，跟句法分析一样存在感不强。一方面是因为深度学习在NLP领域遍地开花，使得智能问答等曾经复杂的NLP任务，变得可以端到端学习，于是分词、词性分析、NER、句法分析等曾经...
FLAT：中文NER屠榜之作！ 11
近年来，引入词汇信息逐渐成为提升中文NER指标的重要手段。ACL2020中一篇来自复旦大学邱锡鹏老师团队的 FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer 刷新了中文NER任务的新SOTA。 如上图所示，在MSRA-NER任务中，FLAT+BERT登顶榜首；而单独的FLAT（1层TransFormer）也超越了预训练模型ERNIE。相比于之前引入词...
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2023-01-15
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2023-01-14
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