本文转载自：Python数据之道Python数据之道

在数据处理过程中，经常会遇到以下类型的数据：

在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。

在上图中，列名为"Country" ，index为4和5的单元格内，值为"UK/Australia"和"UK/Netherland"。

今天，我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法。

加载数据

PS：可以通过左右滑动来查看代码

1 Method-1

分为如下几步：

1. 将含有多值的列进行拆分，然后通过 stack()方法进行变换，并通过index的设置来完成

2. 用 drop()方法从DataFrame中删除含有多值的列

3. 然后用 join()方法来合并

过程分步介绍

2 Method-2

该方法的思路跟Method-1基本是一样的，只是在具体的细节方面有些差异。代码如下：

过程分步介绍如下：

3 闲谈

当然，将某列中含有多值的单元拆分成多行，还有其他方法，各位小伙伴们可以研究下~~

本篇文章来源于: 菜鸟学Python