1.  PRML免费开放下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》，Pattern Recognition and Machine Learning，简称PRML，被微软免费开源了。

一经开放免费下载，微软剑桥研究院的推特就被转疯了，900+转发，1700+喜欢，评论区清一色的“楼主好人”，可以看出它的受欢迎程度。在豆瓣评分也是9.5分。

这本领先的教科书全面介绍了模式识别和机器学习领域。主要面向高年级本科生或一年级博士生，以及研究人员和从业人员。可以算得上是 AI 领域的圣经了。

2.  PRML书籍内容

PRML 内容十分丰富，共有 14 章的内容。整体目录如下：

• 第一章 介绍 

• 第二章 概率分布

• 第三章 线性回归模型

• 第四章 线性分类模型

• 第五章 神经网络

• 第六章 内核方法

• 第七章 稀疏内核机器

• 第八章 图形模型

• 第九章 混合模型和EM

• 第十章 近似推断

• 第十一章 采样方法

• 第十二章 连续潜在变量

• 第十三章 顺序数据

• 第十四章 组合模型

3.  PRML作者

Christopher Bishop，微软剑桥研究院实验室主任，80年代的爱丁堡大学理论物理博士，曾任阿斯顿大学计算机科学教授，现在除了在微软剑桥研究院之外，同时还在爱丁堡大学、剑桥大学达尔文学院担任教职。

另外，Bishop教授还获得了Tam Dalyell奖、英国皇家工程学院Rooke奖章，同时也是爱丁堡皇家学会院士和英国皇家学会会员。

除了作者之外，这本书的三位编者也都是业界大牛：UC伯克利的Michael Jordan教授、康纳尔大学的Jon Kleinberg教授和马克斯普朗克研究所的Bernhard Scholkopf。

4.  PRML所有资料下载

本书介绍&下载页：
https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全书链接（758页）：
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

第三方Matlab实现：
http://prml.github.io/

本篇文章来源于: 深度学习这件小事