最适合小白学的花色玩Python折线图|画个天气预报

这是菜鸟学Python的第102篇原创文章

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要点:

简单折线图

带刻度和标注的折线图

最全的花色折线图

带阴影面积的折线图

天气预报实战例子

折线图应该算是使用最最频繁的一种图形类型，是用matplotlib.pyplot.plot()函数画的，上一篇其实我们多少提到了一些，下面我们来看看怎么画

1). 先来一个最简单的:

• 先创建一个[1,10]的序列作为x轴坐标

• 再创建一个[1,10]的序列的平方为y轴坐标

• 然后plt.figure()算是创建画布

• 最好把x,y轴的序列填入plt.plot()函数中

是不是很简单啊，上面的图有几个问题：

• y轴的坐标太粗了，我们希望刻度更精细一点

• 图形曲线上的点能不能标数字

好我们慢慢来进化的

加y轴坐标和图形数字

• plt模块里面有一个yticks函数可以自定义y轴的颗粒度

• 然后我plt.gca()获取ax对象

• 循环找到曲线上的坐标点，然后ax.text写入注释

是不是很简单啊，有没有更花色的玩法呢：

• 不急我把常见的色彩和样式都总结好了，接着看

下面是我总结的常见的折线图的色彩和样式，然后我们用一个字典来综合秀一把,花色大全折线图

• x坐标:我们用[0，50]序列为x轴的值

• y坐标:这次我们用numpy里面的随机函数，随机产生50个的正态分布的样本值

• 然后构造一个字典把常见的类型和描述全部录入,plt.plot()画出曲线

• 最后plt.legend()在左上角显示图例说明

• 这么复杂的图形和曲线，如果我们有几条曲线在图上，想知道曲线之间的面积如何做呢，我们接着看

阴影区其实就是获取axes对象，然后巧妙的用fill_between()这个函数进行填充，比如我们有3条曲线：x的平方，x的立方和x的4次方，用填充区可以看的更直观

上面讲了这么多，我们用一个综合的小例子来把上面学的东西融合一下。画一个天气预报的图，我们希望能看到温度的变化,风力的变化，横坐标我们用日期，纵坐标有数字表示温度和风力 

• 先初始化x轴和y轴的参数(y轴有两个参数曲线)

• 把风力和温度的曲线画出来

• 把x轴的坐标用日期表示

• 获得xaxis的对象，循环把风力和温度的数值标出来

• 最后调整一下画布的布局和加上x,y轴的label和图例

结论:

好，数据可视化神器matplotlib之折线图篇，就讲到这里，是不是觉得还蛮简单的，不要光说不练，小伙伴们动起手来，若有什么问题，欢迎大家留言，一起讨论，后面还有很多好玩的图，敬请期待

另外:全网Python书爬取的源码，有一点问题，采用cookie和延迟的办法，并不能完全绕过网站的反爬虫，会被禁IP.需要用代理池才能彻底解决.最近我在研究数据可视化, 实在没有时间优化，需要源码的同学可以留言，我把CSV文件和数据库查询源码先给大家

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来源 | 菜鸟学Python

作者 | xinxin

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