NLPer福利！Reddit超高赞免费NLP课程：有视频、PPT、作业！

作者｜ yandexdataschool

编译｜机器学习算法与自然语言处理 (禁止二次转载) 、小事

整理｜忆臻

Yandex近日开放了内部的自然语言理解课程。

内容包括涵盖嵌入、sequence-to-sequence、注意力模型等一系列主题，

课程包含视频讲座，PPT，每周的jupyter的作业（colab友好）和大量的链接，非常具有实用性，所有资源都已经放入到github中。

第一周：嵌入（Embeddings）

讲座：Word embeddings。分布式语义、LSA、Word2Vec、GloVe。为什么以及何时需要它们。

研讨会：单词和句子嵌入。

第二周：文本分类

讲座：文本分类。经典的文本表示方法：BOW、TF-IDF。神经方法：嵌入、卷积、RNN

研讨会：使用卷积神经网络进行薪酬预测;；解释网络预测。

第三周：语言模型

讲座：语言模型：N-gram和神经方法; 可视化训练模型

研讨会：使用语言模型生成ArXiv论文

第四周：Seq2seq/Attention

讲座：Seq2seq： encoder-decoder 框架。注意力模型：Bahdanau模型。自注意力模型、Transformer。Pointer networks；用于分析的注意力模型。

研讨会：酒店和宿舍描述的机器翻译

第05周：结构学习

讲座：Structured Learning：结构感知器、结构预测、动态预言、RL基础知识。

研讨会：POS tagging

第六周：期望最大化（Expectation-Maximization）

讲座：期望最大化和单词对齐模型

研讨会：实现期望最大化

第07周：机器翻译

讲座：机器翻译：回顾PBMT的核心思想，过去3年基于NMT开发的应用程序，以及该领域的一些开放性问题。

研讨会：学生演讲

课程作业如下：

这份资料对于学习NLP的同学来说是一份不可多得的资源，赶紧行动起来吧！

https://github.com/yandexdataschool/nlp_course

—完—

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本篇文章来源于: 深度学习这件小事