前言
最近事情不是很多，想写一些技术文章分享给大家，同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理，所谓写清楚才能说清楚，说清楚才能想清楚，就是这个道理了。
很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。
itertools库
迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。
话虽这么说但大家平时用到的迭代器大概只有range了，而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举，这时候我们今天的主角itertools就该上场了。
使用itertools
itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是系统库。
itertools.accumulate
简单来说就是累加。
]
itertools.chain
连接多个列表或者迭代器。
]
itertools.combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
)]
itertools.combinations_with_replacement
允许重复元素的组合
)]
itertools.compress
按照真值表筛选元素
]
itertools.count
就是一个计数器,可以指定起始位置和步长
]
itertools.cycle
循环指定的列表和迭代器
]
itertools.dropwhile
按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素
]
itertools.filterfalse
保留对应真值为False的元素
]
itertools.groupby
按照分组函数的值对元素进行分组
]
itertools.islice
上文使用过的函数，对迭代器进行切片
]
itertools.permutations
产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)
)]
itertools.product
产生多个列表和迭代器的(积)
)]
itertools.repeat
简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器
]
itertools.starmap
类似map
]
itertools.takewhile
与dropwhile相反，保留元素直至真值函数值为假。
]
itertools.tee
这个函数我也不是很懂，似乎是生成指定数目的迭代器
]
itertools.zip_longest
类似于zip，不过已较长的列表和迭代器的长度为准
)]
结语
大概就总结到这里，不过老实说Python的各种语言特性和库还是要多用才能熟练，最终达到随手拈来的程度，装逼的说就是由术入道。
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