神器 logging，你真的了解吗？

logging 是 python 标准模块，用于记录和处理程序中的日志。

功能很强大，官方文档很详细，网上也有大量的说明和教程，但是对很多初次接触的同学来说，存在一些障碍。

一是因为标准库文档太过繁琐，需要较高的理论基础，着急用时，常常被文档搞晕。

二是大部分说明材料要么是官方文档的罗列，要么是简单的应用，对实际应用帮助不大。

今天，我们从应用上的一些问题开始，探讨一下日志神器 logging 极其背后的原理，让它能真正的帮助到我们。

该用 logging.debug 还是 logger.debug ？

debug 是日志模块中的一个日志等级为 DEBUG 的日志生成方法，还有 info、warning、error、critial，这里用 debug 做为代表进行说明。

我们常会看到，一会儿用 logging.debug 记录日志，一会儿又用 logger.debug 记录日志，到底该用什么？

先看代码:

:
   parser = create_args_parse()
   args = parser.parse_args()
   debug = args.debug
   set_logger(debug)
   ...

代码有点长，但不难懂。

• create_args_parse 方法用于解析命令行参数，其中定义了一个 debug 参数，表示开启调试模式
• set_logger 方法接收一个是否为调试模式的参数，根据是否为调试模式，设置不同的日志模式
• main 中，首先调用 create_args_parse 获得命令行参数对象，然后从中解析出参数，提取 debug 模式，传送给 set_logger 方法，设置日志模式

这样只需要在运行程序时，加上参数 -d 就可以让日志打印到终端上，不加，日志就会自动去 __main__.log 日志文件中去了。

总结

python 为我们提供了很多便利的功能，有些需要真的用到才能有所体会，所以在遇到问题时，需要多研究一下，找到其中的特点和内在的原理或机制，这样就能更好的应用了。

在我理解了 logging 的原理之后，已经在我的很多项目中发挥了巨大作用，而且再也不必纠结于怎么用，如何更合理等这些问题了。

期望这篇文章也能对你有所帮助，比心。