【机器学习】微软出品！FLAML：一款可以自动化机器学习过程的神器！

机器学习是我们使用一组算法解决来解决生活中问题的过程。创建机器学习模型很容易，但选择在泛化和性能方面都最适合的模型是一项艰巨的任务。

有多种机器学习算法可用于回归和分类，可根据我们要解决的问题来选择，但选择合适的模型是一个需要高计算成本、时间和精力的过程。

为解决上述问题，今天我给大家分享一款非常棒的工具包：FLAML，它是一个由微软开源的轻量级 Python 库，有助于自动、高效地找出最佳机器学习模型，不仅速度快，节省时间，而且设计轻巧。

让我们详细的介绍一下它吧…

安装所需的库

我们将首先使用 pip 安装来安装 FLAML。下面给出的命令将使用 pip 安装。

.format(automl.best_config_train_time))

在这里，我们也可以清楚地看到回归问题的最佳模型和超参数。同样，你可以对你关注的数据集执行此过程，并找到最佳模型和超参数。