知行编程网知行编程网  2022-07-23 17:00 知行编程网 |  隐藏边栏 |   抢沙发 |  7 
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进入到2021年，AI领域的你最应该学的是什么？我觉得是强化学习。

为什么这么说？首先要知道什么是强化学习。

强化学习是机器学习的一种，是一种行为学习模型。由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。主要解决在 Markov Decision Process(MDP) 中优化长期reward的期望的问题。

强化学习也是现在非常热门的方向，在近几年的所有顶级计算机会议中，强化学习都有明显的增长趋势。

比如在ICML 2020 热门话题引用量最高的论文就是强化学习！

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同时在12月30刚结束的首届谷歌足球Kaggle竞赛中，使用了深度强化学习的腾讯AI足球队—绝悟(WeKick)，也以显著优势夺得冠军！

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不仅如此，工业界中，已经有很多将强化学习应用于推荐系统的研究，也有一些自动驾驶公司在尝试使用强化学习的技术。

在学术界中，除了强化学习本身关注的问题以外，也有一些NLP的问题可以利用强化学习来解决。

学习强化学习，想要发表论文和落地应用，就一定要理解并掌强化学习领域的经典Paper，才能梳理出主要的知识框架，从而找到论文创新点。

为了帮助大家在复现论文的过程中少走弯路、少踩坑，1月11号深度之眼重磅推出强化学习论文体验课！

这一次，深度之眼为你提供论文原文和代码！天池免费为你提供配置好的论文复现环境、GPU算力，让你一键跑通论文代码，3天复现强化学习必学论文：

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如果要学透强化学习，这十篇论文是你必须要学习的。

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*因篇幅有限，本次课程老师总计讲解25篇论文，从经典到前沿。

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这个人很懒，什么都没写

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