一个算法工程师的日常是怎样的？
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对接业务方，第一个步骤是去和业务方进行对接，对接的过程中要去了解业务方的需求，业务的真实痛点，很多时候对接的业务方并不了解算法能做哪些事情，因此，在对接的过程中业务方会提自己想要的目标是什么，而此时算法工程师需要凭借经验去评估这个方向的业务价值，评估这个方向是否适合算法来做，现在是否是切入的好时机。
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数据的盘点，对于算法来说，数据的重要性不言而喻，很多时候调半个月的参数，模型的效果都不如引入一份高质量数据来得效果好。阿里算是数据的基础设施做的很好的一家公司，数据在不同平台的流转工作相对方便，另外阿里也有很多基础数据，然而，实际在工作的过程中还是时常会碰到没有数据，或者数据质量不佳的情况，在这种情况下一方面需要对数据做出大量预处理的工作，另一方面，需要去思考如何依赖现有数据对模型进行评估，进而去评估业务效果。
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建模，包括以什么样的思路去解决这个问题，预测模型效果增益，特征抽取，特征处理，选用何种模型，效果评估，模型迭代，这部分可能是在我的人之中算法工程师的工作，而在实际工作中，这部分工作如果能占用30%的精力，已经是很高的比例了。
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模型上线，取决于依赖何种上线方式，有的时候很简单，可能产出的结果只是一张结果表，业务方下游直接引用即可，有的时候涉及到大量的工程工作，需要考虑模型的性能，复杂度。延时，可解释性什么的也会需要去进行考虑。
<section data-brushtype="text" style="padding-right: 0em;padding-left: 0em;white-space: normal;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(62, 62, 62);font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;widows: 1;word-spacing: 2px;caret-color: rgb(255, 0, 0);text-align: center;"><strong style="color: rgb(0, 0, 0);font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;"><span style="letter-spacing: 0.5px;font-size: 14px;"><strong style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;"><span style="letter-spacing: 0.5px;">—</span></strong>完<strong style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;"><span style="letter-spacing: 0.5px;font-size: 14px;"><strong style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;"><span style="letter-spacing: 0.5px;">—</span></strong></span></strong></span></strong></section><pre><pre><section style="letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><section powered-by="xiumi.us"><section style="margin-top: 15px;margin-bottom: 25px;opacity: 0.8;"><section><section style="letter-spacing: 0.544px;"><section powered-by="xiumi.us"><section style="margin-top: 15px;margin-bottom: 25px;opacity: 0.8;"><section><section style="margin-bottom: 15px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;color: rgb(127, 127, 127);font-size: 12px;font-family: sans-serif;line-height: 25.5938px;letter-spacing: 3px;text-align: center;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong><span style="font-size: 16px;font-family: 微软雅黑;caret-color: red;">为您推荐</span></strong></span></section><p style="margin: 5px 16px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;text-align: center;">深度学习框架简史：未来十年迎来黄金时期<br /></p><section style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;text-align: center;">吃透空洞卷积（Dilated Convolutions）<br /></section><section style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">13个算法工程师必须掌握的PyTorch Tricks</span></section><section style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">吴恩达上新：生成对抗网络（GAN）专项课程</span></section><section style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;text-align: center;">从SGD到NadaMax，十种优化算法原理及实现</section></section></section></section></section></section></section></section></section>
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