知行编程网知行编程网  2022-07-22 15:00 知行编程网 |  隐藏边栏 |   抢沙发 |  651 
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搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

选自 | Medium   作者 | Towards AI Team
编译 | 机器之心   编辑 | 陈萍、杜伟
一份来自 Towards AI 的关于机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。在预算范围内，入手最适合的笔记本。

马要有好鞍，做研究也要有顺手的设备。所以，选择性能良好且适合自己的设备对于研究者而言至关重要。ML 学习者、深度学习从业者以及数据科学家们都在不遗余力地发挥自身性能导向型设备的优势。

究竟哪些型号的电脑最适合机器学习、深度学习和数据科学项目呢？在这即将过去的一年来，Towards AI 团队调研了 2000 多台笔记本电脑，并挑选出了他们所认为最适合做这些项目的电脑。

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

此外，随着技术的发展，Towards AI 团队将持续更新这份选购指南，针对不同的预算推荐功能强大、性能更高的电脑，从而为用户在做机器学习、数据科学和深度学习项目提供最佳选择。

这份选购指南列举出了不同预算下用户最适合入手的笔记本电脑。

   预算低于 1000 美元

预算低于 1000 美元时，最适合入手的笔记本电脑有 2 款，分别是宏碁 Nitro 5 和华硕 TUF。

宏碁 Nitro 5

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王
图源：Amazon

宏碁 Nitro 5：1000 美元以下最佳的笔记本电脑。这款笔记本电脑对于那些预算低于 1000 美元、同时又比较关注 Intel 处理器、合适的 RAM 大小以及 RTX GPU 的用户来说比较合适。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–9750h ，最高 4.5 GHz

  • 内存：16 GB DDR4

  • 硬盘：256 GB NVMe SSD

  • GPU：NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI 2.0、1x USB 3.1 Type-C、2x USB 3.1、1x USB 2.0

  • 操作系统：Windows 10

  • 重量：4.85 磅 (约 2.2kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080

  • 网络传输：WiFi 802.11ax、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：平均约 4 小时


Asus TUF

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

华硕 TUF：对于预算低于 1000 美元，但仍需要功能强大的 RTX GPU 和更大的存储空间的人来说，华硕 TUF 是比较合适的。

规格如下：

  • 处理器：AMD Ryzen 7–4800H ，最高 4.2 GHz

  • 内存：8GB RAM DDR4 SDRAM

  • 硬盘：512 GB SSD

  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 6 GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1xHDMI 2.0、1xUSB 3.1、1xUSB 3.2 Gen 2

  • 操作系统：Windows 10

  • 重量：5.07 磅 (约 2.3kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，屏幕刷新率 60Hz

  • 通讯：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


   预算低于 2000 美元

预算低于 2000 美元时，最适合入手的笔记本电脑有 3 款，分别是微星 CUK GP65 Leopard、戴尔 G5 旗舰版和 Intel Whitebook。

微星 CUK GP65 Leopard

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微星 CUK GP65 Leopard：对于那些需要额外存储空间的用户来说比较合适。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–10750H，最高 5 GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4 SDRAM

  • 硬盘：1TB NVMe SSD、2 TB HDD

  • GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：5.14 磅 (约 2.33kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


戴尔 G5 旗舰版

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

戴尔 G5 旗舰版：最适合在 GPU 上寻找 Max-Q 性能的用户. 此外，它还具有用于工作站功能的雷电 3（Thunderbolt 3）端口。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–10750H，最高 5 GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4 SDRAM

  • 硬盘：1TB SSD

  • GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB Max-Q

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI 2.0、1x Thunderbolt 3、1x USB-A 3.2、2x USB 2.0

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：5.18 磅 (约 2.35kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


Intel Whitebook 

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

Intel Whitebook：是预算低于 2000 美元的笔记本最佳选择。该笔记本最适合那些不在乎品牌，但关心笔记本重量、自身预算和工作站能力的用户。该笔记本还具有雷电 3 端口。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–9750H，最高 4.5 GHz

  • 内存：64GB RAM SODIMM

  • 硬盘：2TB NVMe SSD

  • GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 8 GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI、1x Thunderbolt 3、2x USB 3.1、1x USB 3.1 Gen 2

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：4.2 磅 (约 1.9kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


   预算低于 4000 美元

预算低于 4000 美元时，最适合入手的笔记本电脑有 5 款，分别是联想 Legion 7i、微星 GE66 Dragonshield、微星 CUK WF75、Eluktronics MAX-17 和华硕 CUK ROG

联想 Legion 7i

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联想 Legion 7i：最适合那些寻求笔记本最佳性能的用户。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i9 10980 HK，最高 5.30 GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4

  • 硬盘：1TB PCIe SSD, 512 GB PCIe SSD

  • GPU：NVIDIA GeForce RTX 2080 Super Max-Q 8GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1x USB-C、2x USB 3.2

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：4.6 磅 (约 2.08kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


微星 GE66 Dragonshield

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

微星 GE66 Dragonshield：比较适合那些要求笔记本具有最高性能和工作站功能的人。对于希望笔记本显卡是 RTX 2080 而不是 RTX 2070 的用户来说，购买之前需要仔细考虑。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i9 10980 HK，最高 5.30 GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4

  • 硬盘：2TB PCIe SSD

  • GPU：NVIDIA GeForce RTX 2070 Super Max-Q 8GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI、1 mini Display Port 2、2x USB-C、2x USB 3.2

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：5.25 磅 (约 2.38kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


微星 CUK WF75

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

微星 CUK WF75：适合那些寻求笔记本顶级规格，同时又在乎预算的人。该笔记本的 GPU 为 NVIDIA Quadro RTX 3000，其性能弱于 RTX 2080，这点需要考虑。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–10750H，最高 5GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4

  • 硬盘：1TB NVMe SSD

  • GPU：NVIDIA Quadro RTX 3000 6GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI、1x USB 3.2 Type-C、1x USB 3.2 Type-A、2x USB 3.1

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：4.85 磅 (约 2.2kg)

  • 屏幕：15.6 英寸、分辨率 1920 x 1080

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


Eluktronics MAX-17

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

Eluktronics MAX-17：3000 美元以下最佳的笔记本电脑。Eluktronics 笔记本的设计看起来与 Intel Whitebook 相似，但 GPU 和处理器更为先进，性能更高，而且还具有一个功能强大的工作站。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–10875H，最高 5.1 GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4

  • 硬盘：1TB NVMe SSD

  • GPU：NVIDIA RTX 2080 Super Max-Q 8GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI、1x Thunderbolt 3、1USB 3.1 Gen 2、2x USB 3.1

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：3.82 磅 (1.73kg)

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac，千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


华硕 CUK ROG

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

华硕 CUK ROG：仅从价格考虑，这是 4000 美元以下最佳的笔记本电脑。该笔记本拥有与 Intel Whitebook 相同的处理器，也是一个比较知名的品牌，但没有雷电 3 端口。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i7–10875H，最高 5.1 GHz

  • 内存：64GB RAM DDR4

  • 硬盘：2TB NVMe SSD

  • GPU：NVIDIA RTX 2070 8GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：1x HDMI、1USB 3.2 Gen 2 Type C、3x USB 3.2 Type-A

  • 操作系统：Windows 10 Pro 64 位

  • 重量：5.3 磅（2.4kg）

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：约 5 小时


   青睐 Mac OS，就选择 MacBook Pro（16-inch）

搞深度学习用什么笔记本最好？这份报告给你选出了性价比之王

Apple MacBook Pro（16-inch）：如果你喜欢 Mac OS，同时又不太依赖 GPU，这款笔记本是最佳选择。配备的雷电端口使其成为功能强大的工作站，并且对于专用 GPU 笔记本来说，电池寿命是最长的。

规格如下：

  • 处理器：Intel Core i9–10875H，最高 4.8 GHz

  • 内存：16GB RAM DDR4

  • 硬盘：1TB NVMe SSD

  • GPU：AMD Radeon Pro 5500M 4 GB

  • 计算能力：7.5

  • 端口：4 个 Thunderbolt 3 (USB-C)

  • 操作系统：Mac OS

  • 重量：4.3 磅（1.95kg）

  • 屏幕：15.6 英寸，分辨率 1920 x 1080，刷新率 144Hz

  • 网络传输：WiFi 802.11ac、千兆局域网 (以太网)、蓝牙

  • 续航时间：7–11 小时


原文链接：https://medium.com/towards-artificial-intelligence/best-laptops-for-machine-learning-deep-learning-data-science-ml-f55602197593

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