前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办?”问题,引发了将近80万+人的围观。
到底是什么原因导致找不到工作呢?首先我们来看看他的履历:
他目前是985高校研究生,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的还可以。
当初选择该方向时,深度学习正处于大热阶段,什么无人驾驶,人脸识别听起来就很高大上。然而,到了找工作的时候,发现就业形式和他想的相差太大。
前几年因为人工智能大火,非常多人转行进入计算机视觉领域,供给远远大于需求。另一方面,转行涌入计算机视觉领域的人才大部分能力不太够,毕竟隔行如隔山,有效供给其实并没有因为大量人才转行涌入这个领域而变多,所以公司觉得计算机视觉算法工程师难招。
那计算机视觉业毕业后是不是很难工作?
别慌,你只是差一个引路人!这里就推荐一个我参加后感觉很不错的“计算机视觉实战训练营”,深入讲解深度学习领域必备经典网络架构,基于pytorch最新版本展开实例分析,基于真实数据集构建经典CV网络架构。
面向希望从事计算机视觉算法工程师、图像处理工程师、机器视觉算法、深度学习算法工程师、语音识别等岗位的同学。训练营尤其适合:
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计算机等相关专业的高年级本科生或研究生;
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从事Java开发或传统IT技术开发,想往人工智能方面转行的朋友(有编程语言基础即可);
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从事从事对数据科学具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;
本次课程内容▼
训练营时间:
12月8日-12月10日,每晚20:00上课
回放视频会在当天晚上下课之后上传,找助教老师获取下载链接即可。PPT课件、课堂笔记和随堂源码会在12月10日统一发给完成全部作业且3天都到课的同学。
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