深度之眼招募人工智能Paper讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。
身为NLP算法工程师，信息抽取可以说是一个必备的学习任务了！
为什么这么说，因为信息抽取通常作为NLP平台工具支撑其他业务，如知识图谱构建、搜索推荐、智能对话等，广泛应用于各个应用方向，如医疗、金融、电商等。
并且信息抽取也是目前NLP中最为实际落地且效益最大的任务，所以行业内对信息抽取的需求非常大。
这里推荐学习信息抽取的同学一定要复现一次BiLSTM-CRF！因为它拉开了命名实体识别深度学习时代的序幕，而且取代CRF成为NER任务的Baseline！
为了帮助大家在复现BiLSTM-CRF的过程中少走弯路、少踩坑，深度之眼联合阿里云天池重磅推出信息抽取论文体验课。
这一次，深度之眼为你提供论文原文和代码！天池免费为你提供配置好的论文复现环境、GPU算力，让你一键跑通论文代码，3天复现信息抽取必学论文：
不仅如此，深度之眼和阿里云天池还为大家准备了学员福利！
福利二：优秀学员颁发天池优秀学员证书，获得证书的同学，可成为天池强化学习小白入门的首批用户！
上面的课程只是我们Paper年度会员的一部分内容，如果你看过我们的Paper年度会员课程体系，你会想直接加入年度会员，早学早开始！
年轻最有效的资本是时间，让我们带你更有效的学习，帮你节约盲目摸索的时间。让你赚取更多的价值！
A：所有的课程资料均会在训练营内上传，报名以后请务必添加客服微信入群！
A：本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。
A：可以开具普通电子发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可。
1、讲解计算机视觉（自然语言处理）经典/前沿论文及后续内容迭代和优化2、制作录播课课件，如有代码复现，需要提供经过自己跑的代码及相关注释，方便讲解
3、结合自己的理解和实际工作经历对论文内容做拓展讲解4、按照我们的模板制定教学计划，提升学员的学习效果
1、计算机视觉（NAS、人脸识别、医学影像识别等）、自然语言处理（文本摘要等）算法、工程岗在职工程师，或人工智能相关课题研究的国内外名校高材生。
2、精读过计算机视觉（自然语言处理）经典论文并对部分论文做过复现，随时关注前沿研究动态。
3、自己出过相关视频课或者在其他机构任职过兼职/全职讲师者优先考虑
4、对教育有热情，在博客、或者知乎等相关知识分享平台写过技术分享文章优先考虑。
5、无须全职，线上工作，能在不影响本职工作下完成备课、授课和学员服务，没有工作地点的限制。
本篇文章来源于: 深度学习这件小事
本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
内容反馈