1. ... 对象
没错，你没看错，就是 ...
在Python中...代表着一个名为 Ellipsis 的对象。根据官方说明，它是一个特殊值，通常可以作为空函数的占位符，或是用于Numpy中的切片操作。
如：
...等同于：
当然，你也可以使用pass或者字符串作为占位符：
他们最终的效果都是相同的。
接下来讲讲...对象是如何在Numpy中体现出作用的，创建一个 3x3x3 的矩阵数组，然后获取所有最内层矩阵的第二列：
]]])为了获取最层矩阵的第二列，传统方法可能是这样的：
]])如果你会用...对象，则是这样的：
]])不过请注意， ... 对象仅可用于Numpy，不适用于Python内置数组。
2.解压迭代对象
解压迭代对象是一个非常方便的特性：
]或者是：
同理，与其写这样的代码：
你不如跟解压迭代对象一样，进行更优雅的赋值操作：
虽然这看起来有点蠢，但就我个人来看，比前一种写法更优雅一些。
3.展开的艺术
数组展开有各种千奇百怪的姿势，比如说：
]如果你对reduce和lambda有一定了解，建议使用更优雅的方式：
]reduce和lambda组合起来，就能针对 l 数组内的每个子数组做拼接操作。
当然，还有更神奇的方式：
没错，这样对二维数组做sum操作，就能使二维数组内的每个元素做“加”法拼接起来。
同样的道理，如果你对三位数组做sum操作，就能使其变为二维数组，此时再对二维数组做sum操作，就能展开为一维数组。
虽然这个技巧很出色，但我并不推荐使用，因为可读性太差了。
4.下划线 _ 变量
每当你在Python解释器，IPython或Django Console中运行表达式时，Python都会将输出的值绑定到 _ 变量中：
>>>由于它是一个变量，你可以随时覆盖它，或像普通变量一样操作它：
5.多种用途的else
很多人都不知道，else 可以被用于许多地方，除了典型的 if else, 我们还可以在循环和异常处理里用到它。
循环
如果需要判断循环里是否处理了某个逻辑，通常情况下会这么做：
)如果引入else，我们可以少用一个变量：
)异常处理
我们可以在 try ... except ... 中使用 else 编写未捕获到异常时的逻辑：
missing这样，如果程序没有异常，则会走else分支：
Else here如果你经常做异常处理，你就会知道这个技巧相当方便。
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注我们。
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