大家好，今天我们来看一看日常工作中经常使用的一些 Python 小技巧。

01.集合

我们可以看到，“c”元素不再重复出现了。只有一个地方你需要注意，mylist 与 mynewlist 之间的元素顺序可能会有所不同：

下面，我们来进一步深入。

假设某些实体之间有一对多的关系，举个更加具体的例子：用户与权限。通常，一个用户可以拥有多个权限。现在假设某人想要修改多个权限，即同时添加和删除某些权限，应当如何解决这个问题？

总的来说，不要害怕使用集合，它们能帮助你解决很多问题，更多详情，请参考 Python 官方文档。

02.日历

当开发与日期和时间有关的功能时，有些信息可能非常重要，比如某一年的这个月有多少天。这个问题看似简单，但是我相信日期和时间是一个非常有难度的话题，而且我觉得日历的实现问题非常多，简直就是噩梦，因为你需要考虑大量的极端情况。

那么，究竟如何才能找出某个月有多少天呢？

某个月的第一天当然非常简单，就是 1 号。但是，“某个月的第一天是周X”，如何使用这条信息呢？你可以很容易地查到某一天是周几：

也许这段代码不适合直接用于生产，因为你可以使用 datetime 更容易地查找星期：

03.枚举有第二个参数

是的，枚举有第二个参数，可能很多有经验的开发人员都不知道。下面我们来看一个例子：

第二个参数可以指定枚举开始的地方，比如上述代码中的 enumerate(mylist,16)。如果你需要处理偏移量，则可以考虑这个参数。

04.if-else 逻辑

你经常需要根据不同的条件，处理不同的逻辑，经验不足的开发人员可能会编写出类似下面的代码：

虽然这段代码看上去也没有那么糟，但是如果有 20 多个条件呢？

那么，究竟应该怎样处理呢？

在 Python 中这种模式很常见，它可以让代码看起来更加整洁，尤其是当方法非常庞大，而且需要处理大量条件时。

05.enum 模块

enum 模块提供了一系列处理枚举的工具函数，最有意思的是 Enum 和 IntEnum。我们来看个例子：

06.iPython

iPython 就是交互式 Python，它是一个交互式的命令行 shell，有点像 Python 解释器。

首先，你需要安装 iPython：

ipython 支持很多系统命令，比如 ls 或 cat，tab 键可以显示提示，而且你还可以使用上下键查找前面用过的命令。更多具体信息，请参见官方文档。