因果推理导论在线课程开课了，对于热衷因果推理的小伙伴，你准备好了吗？
转眼之间，2020 年已过去三分之二。由于新冠肺炎的影响，很多学校都不能正常开课。在这种情况下，一系列在线课程显得尤为重要，不能正常返校的学生也能在线学习。
今天要介绍的课程是因果推理课程，它是从机器学习的角度编写的《Introduction to Causal Inference》秋季课程。
课程主页：https://www.bradyneal.com/causal-inference-course#course-textbook
这门课程由 Yoshua Bengio 高徒 Brady Neal 主讲，主要讲述因果推理相关知识。此外，该课程整合了来自许多不同领域的见解，如流行病学、经济学、政治学和机器学习等，这些领域都利用到了因果推理。
在学习这门课程之前，需要注意一点：虽然这门课程是从机器学习的角度编写的，但该课程是为那些对学习因果关系感兴趣的人准备的，在课程设置上假设学生在本科阶段上过概率论课程或有同等经验。
课程时间表
该课程时长为 14 周，自 8 月 31 日持续至 11 月 30 日，历时 3 个月。在课程最后一周，Brady Neal 也会邀请其导师、深度学习先驱 Yoshua Bengio 作为嘉宾，讲授因果表示学习相关内容。
此外讲座视频不会直播，通常会在每周一上传到 YouTube，目前已有部分视频放出。
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图模型、后门调整和因果模型结构；
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随机化实验、前门调整、do-calculus 和通用识别；
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估值和条件平均处理效应（Conditional Average Treatment Effects）；
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未观察到的的混淆、边界以及敏感性分析；
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工具变量、断点回归、双重差分和合成控制法；
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有实验的因果关系发现；
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无实验的因果关系发现；
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可移植性和迁移学习；
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反事实推理以及中介和特定路径效应（Mediation and Path-Specific Effects）。
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