作者：mingo_敏
编辑：深度学习自然语言处理
链接：
https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85019768
tensorflow和pytorch很多都是相似的，这里以pytorch为例。
1. L1范数损失 L1Loss
reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss的和。默认：mean。
reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss的和。默认：mean。
weight (Tensor, optional) – 自定义的每个类别的权重. 必须是一个长度为 C 的 Tensor ignore_index (int, optional) – 设置一个目标值, 该目标值会被忽略, 从而不会影响到 输入的梯度。 reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss的和。默认：mean。
reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss的和。默认：mean。
weight (Tensor, optional) – 自定义的每个 batch 元素的 loss 的权重. 必须是一个长度为 “nbatch” 的 的 Tensor
weight (Tensor, optional) – 自定义的每个 batch 元素的 loss 的权重. 必须是一个长度 为 “nbatch” 的 Tensor
7 MarginRankingLoss
参数：
margin:默认值0
8 HingeEmbeddingLoss
参数：
margin:默认值1
9 多标签分类损失 MultiLabelMarginLoss
10 平滑版L1损失 SmoothL1Loss
其中
11 2分类的logistic损失 SoftMarginLoss
12 多标签 one-versus-all 损失 MultiLabelSoftMarginLoss
13 cosine 损失 CosineEmbeddingLoss
参数：
margin:默认值0
14 多类别分类的hinge损失 MultiMarginLoss
参数：
p=1或者2 默认值：1
margin:默认值1
15 三元组损失 TripletMarginLoss
其中：
reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss的和。默认：mean。
weight (Tensor, optional) – 自定义的每个类别的权重. 必须是一个长度为 C 的 Tensor ignore_index (int, optional) – 设置一个目标值, 该目标值会被忽略, 从而不会影响到 输入的梯度.
weight (Tensor, optional) – 自定义的每个类别的权重. 必须是一个长度为 C 的 Tensor reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss的和。默认：mean。
log_input (bool, optional) – 如果设置为 True , loss 将会按照公 式 exp(input) - target * input 来计算, 如果设置为 False , loss 将会按照 input - target * log(input+eps) 计算. full (bool, optional) – 是否计算全部的 loss, i. e. 加上 Stirling 近似项 target * log(target) - target + 0.5 * log(2 * pi * target). eps (float, optional) – 默认值: 1e-8
—完—
<pre><p style="letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;widows: 1;line-height: 1.75em;"><br /></p><section style="letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;widows: 1;"><section powered-by="xiumi.us"><section style="margin-top: 15px;margin-bottom: 25px;opacity: 0.8;"><section><section style="letter-spacing: 0.544px;"><section powered-by="xiumi.us"><section style="margin-top: 15px;margin-bottom: 25px;opacity: 0.8;"><section><p style="margin-bottom: 15px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;color: rgb(127, 127, 127);font-size: 12px;font-family: sans-serif;line-height: 25.5938px;letter-spacing: 3px;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong><span style="font-size: 16px;font-family: 微软雅黑;caret-color: red;">为您推荐</span></strong></span></p><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;">MIT校长评中美科技竞赛：胜利不是期盼对手的失利</p><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;"><span style="font-size: 14px;">GitHub重大更新：在线开发上线，是时候卸载IDE了</span></p><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;"><span style="font-size: 14px;">美国官宣117000名 IT 人失业，真是史无前例！</span><br /></p><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;">数据分析入门常用的23个牛逼Pandas代码</p><section style="margin: 5px 8px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;">特朗普转推呼吁制裁微软，因微软、IBM、亚马逊先后停止向警方出售面部识别技术<br /></section></section></section></section></section></section></section></section></section>
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