（1）读入 CSV 数据集
pd.DataFrame.from_csv(“csv_file”)或者：
pd.read_csv(“csv_file”)（2）读入 Excel 数据集
pd.read_excel("excel_file")（3）直接把数据写入 CSV
如数据以逗号分隔，且没有索引：
df.to_csv("data.csv", sep=",", index=False)（4）基础数据集特征信息
df.info()（5）基础数据集统计结果
print(df.describe())（6）以表格形式打印数据
print(tabulate(print_table, headers=headers))其中“print_table”是一列list，“headers”是一列字符串抬头
（7）列出列名称
df.columns基本数据处理
（8）删除缺失的数据
df.dropna(axis=0, how='any')返回给定轴上标签的对象，逐个丢掉相应数据。
（9）替换丢失的数据
df.replace(to_replace=None, value=None)用“value”的值替换“to_replace”中给出的值。
（10）检查 NAN
pd.isnull(object)检测缺失值（有数值数组中的NaN，对象数组中的None和NaN）
（11）删除特征
df.drop('feature_variable_name', axis=1)轴为 0 代表行，1 代表列
（12）将对象类型转换为 float
pd.to_numeric(df["feature_name"], errors='coerce')将对象类型转换为数字型以便计算（如果它们是字符串的话）
（13）将数据转换为 Numpy 数组
df.as_matrix()（14）获取数据的头“n”行
df.head(n)（15）按特征名称获取数据
df.loc[feature_name]（16）将函数应用于数据
这个函数将数据里“height”一列中的所有值乘以2
df["height"].apply(*lambda* height: 2 * height)或：
df["height"].apply(multiply)（17）重命名数据列
这里我们将数据的第3列重命名为“size”
df.rename(columns = {df.columns[2]:'size'}, inplace=True)（18）单独提取某一列
df["name"].unique()（19）访问子数据
我们从数据中选择“name”和“size”两列
new_df = df[["name", "size"]]（20）总结数据信息
#中位数值df.median()（21）对数据进行排序
df.sort_values(ascending = False)（22）布尔索引
这里我们过滤“size”的数据列，以显示等于5的值：
df[df["size"] == 5]（23）选择某值
选择“size”列的第一行：
df.loc([0], ['size'])
<pre style="letter-spacing: 0.544px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><p style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;color: rgb(0, 0, 0);font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;widows: 1;line-height: 1.75em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.5px;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.5px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">—</span></strong>完<strong style="max-width: 100%;font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.5px;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.5px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">—</span></strong></span></strong></span></strong></p><section style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;widows: 1;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section powered-by="xiumi.us" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section style="margin-top: 15px;margin-bottom: 25px;max-width: 100%;opacity: 0.8;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section powered-by="xiumi.us" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section style="margin-top: 15px;margin-bottom: 25px;max-width: 100%;opacity: 0.8;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section><p style="margin-bottom: 15px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;max-width: 100%;color: rgb(127, 127, 127);font-size: 12px;font-family: sans-serif;line-height: 25.5938px;letter-spacing: 3px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;font-size: 16px;font-family: 微软雅黑;caret-color: red;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">为您推荐</span></strong></span></p><section style="margin: 5px 8px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;max-width: 100%;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="font-size: 14px;">知乎高赞：985计算机视觉毕业后找不到工作怎么办？怒刷leetcode，还是另寻他路？</span></section><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;max-width: 100%;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">GitHub重大更新：在线开发上线，是时候卸载IDE了</p><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;max-width: 100%;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">李沐团队半年离开六人，MxNet是否英雄落幕？</p><p style="margin-top: 5px;margin-bottom: 5px;padding-right: 0em;padding-left: 0em;max-width: 100%;min-height: 1em;font-family: sans-serif;letter-spacing: 0px;opacity: 0.8;line-height: normal;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">程序猿惯用口头禅，你中了几条？</p></section></section></section></section></section></section></section></section>
本篇文章来源于: 深度学习这件小事
本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
内容反馈