一、 Python 基础 62 例
1 十转二
将十进制转换为二进制:
2 十转八
十进制转换为八进制:
3 十转十六
十进制转换为十六进制:
4 字符串转字节
字符串转换为字节类型
5 转为字符串
字符类型、数值型等转换为字符串类型
6 十转ASCII
十进制整数对应的 ASCII 字符
7 ASCII转十
ASCII字符对应的十进制数
8 转为字典
创建数据字典的几种方法
9 转为浮点类型
整数或数值型字符串转换为浮点数
如果不能转化为浮点数,则会报ValueError
:
10 转为整型
int(x, base =10)
x 可能为字符串或数值,将 x 转换为整数。
如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
11 转为集合
返回一个 set 对象,集合内不允许有重复元素:
12 转为切片
class slice(start, stop[, step])
返回一个由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 对象,代码可读性变好。
13 转元组
tuple()
将对象转为一个不可变的序列类型
14 转冻结集合
创建不可修改的集合:
15 商和余数
分别取商和余数
16 幂和余同时做
pow 三个参数都给出表示先幂运算再取余:
17 四舍五入
四舍五入,ndigits
代表小数点后保留几位:
18 查看变量所占字节数
19 门牌号
返回对象的内存地址
20 排序函数
排序:
21 求和函数
求和:
22 计算表达式
计算字符串型表达式的值
23 真假
24 都为真
如果可迭代对象的所有元素都为真,那么返回 True
,否则返回False
25 至少一个为真
接受一个可迭代对象,如果可迭代对象里至少有一个元素为真,那么返回True
,否则返回False
26 获取用户输入
获取用户输入内容
27 print 用法
28 字符串格式化
格式化字符串常见用法
29 返回对象哈希值
返回对象的哈希值。值得注意,自定义的实例都可哈希:
list
, dict
, set
等可变对象都不可哈希(unhashable):
30 打开文件
返回文件对象
mode 取值表:
字符 | 意义 |
---|---|
'r' |
读取(默认) |
'w' |
写入,并先截断文件 |
'x' |
排它性创建,如果文件已存在则失败 |
'a' |
写入,如果文件存在则在末尾追加 |
'b' |
二进制模式 |
't' |
文本模式(默认) |
'+' |
打开用于更新(读取与写入) |
31 查看对象类型
class type(name, bases, dict)
传入参数,返回 object 类型:
32 两种创建属性方法
返回 property 属性,典型的用法:
使用 C 类:
使用@property
装饰器,实现与上完全一样的效果:
33 是否可调用
判断对象是否可被调用,能被调用的对象是一个callable
对象。
Student 对象实例目前不可调用:
如果 xiaoming
能被调用 , 需要重写Student
类的__call__
方法:
此时调用 xiaoming():
34 动态删除属性
删除对象的属性
35 动态获取对象属性
获取对象的属性
36 对象是否有某个属性
37 isinstance
判断object是否为classinfo的实例,是返回true
38 父子关系鉴定
第二个参数可为元组:
39 所有对象之根
object 是所有类的基类
40 一键查看对象所有方法
不带参数时返回当前范围
内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时返回参数
的属性,方法列表。
41 枚举对象
Python 的枚举对象
42 创建迭代器
迭代 TestIter 类:
43 创建range迭代器
-
range(stop) -
range(start, stop[,step])
生成一个不可变序列的迭代器:
44 反向
45 打包
聚合各个可迭代对象的迭代器:
46 过滤器
函数通过 lambda 表达式设定过滤条件,保留 lambda 表达式为True
的元素:
47 链式比较
48 链式操作
49 split 分割**
50 replace 替换
51 反转字符串
52 使用time模块打印当前时间
53 浮点数转时间结构体
-
tm_year: 年 -
tm_mon: 月 -
tm_mday: 日 -
tm_hour: 小时 -
tm_min:分 -
tm_sec: 分 -
tm_sec: 秒 -
tm_wday: 一周中索引([0,6], 周一的索引:0) -
tm_yday: 一年中索引([1,366]) -
tm_isdst: 1 if summer time is in effect, 0 if not, and -1 if unknown
54 时间结构体转时间字符串
55 时间结构体转指定格式时间字符串
56 时间字符串转时间结构体
57 年的日历图
结果:
58 月的日历图
结果:
59 判断是否为闰年
60 with 读写文件
读文件:
写文件:
61 提取后缀名
62 提取完整文件名
二、 Python 核心 12 例
63 斐波那契数列前n项
64 list 等分 n 组
65 yield 解释
有好几位同学问我,生成器到底该怎么理解。
在这里我总结几句话,看看是否对不理解生成器的朋友有帮助。
生成器首先是一个 “特殊的” return ,遇到 yield 立即中断返回。
但是,又与 return 不同,yield 后下一次执行会进入到yield 的下一句代码,而不像 return 下一次执行还是从函数体的第一句开始执行。
可能还是没说清,那就用图解释一下:
第一次 yield 返回 1
第二次迭代,直接到位置 2 这句代码:
然后再走 for ,再 yield ,重复下去,直到for结束。
以上就是理解 yield 的重点一个方面。
66 装饰器
66.1 定义装饰器
time 模块大家比较清楚,第一个导入 wraps
函数(装饰器)为确保被装饰的函数名称等属性不发生改变用的,这点现在不清楚也问题不大,实践一下就知道了。
定义一个装饰器:print_info,装饰器函数入参要求为函数,返回值要求也为函数。
如下,入参为函数 f, 返回参数 info 也为函数,满足要求。
66.2使用装饰器
使用 print_info 装饰器,分别修饰 f1, f2 函数。
软件工程要求尽量一次定义,多次被复用。
66.3 使用装饰后的函数
使用 f1, f2 函数:
67 迭代器案例
一个类如何成为迭代器类型,请看官方PEP说明:
即必须实现两个方法(或者叫两种协议):__iter__
, __next__
下面编写一个迭代器类:
使用这个迭代器:
迭代器实现__iter__
协议,它就能在 for 上迭代,参考官网PEP解释:
文章最后提个问题,如果此时运行:
会输出 5, 还是报错?
如果 yr 是 list,for 遍历后,再 next(iter(yr)) 又会输出什么?
如果能分清这些问题,恭喜你,已经真正理解迭代器迭代和容器遍历的区别。如果你还拿不准,欢迎交流。
下面使用 4 种常见的绘图库绘制柱状图和折线图,使用尽可能最少的代码绘制,快速入门这些库是本文的写作目的。
68 matplotlib
导入包:
绘图代码:
69 seaborn
导入包:
绘制图:
70 plotly 绘图
导入包:
绘制图(自动打开html):
71 pyecharts
导入包:
绘制图(自动打开html):
大家在复现代码时,需要注意API与包的版本紧密相关,与上面版本不同的包其内的API可能与以上写法有略有差异,大家根据情况自行调整即可。
matplotlib 绘制三维 3D 图形的方法,主要锁定在绘制 3D 曲面图和等高线图。
72 理解 meshgrid
要想掌握 3D 曲面图,需要首先理解 meshgrid 函数。
导入包:
创建一维数组 x
创建一维数组 y
使用 meshgrid
生成网格点:
xv 结果:
yv 结果:
绘制网格点:
以上就是 meshgrid 功能:创建网格点,它是绘制 3D 曲面图的必用方法之一。
73 绘制曲面图
导入 3D 绘图模块:
生成X,Y,Z
绘制 3D 曲面图:
74 等高线图
以上 3D 曲面图的在 xy平面、 xz平面、yz平面投影,即是等高线图。
xy 平面投影得到的等高线图:
三、 Python 习惯 26 例
75 / 返回浮点数
即便两个整数,/
操作也会返回浮点数
76 // 得到整数部分
使用 //
快速得到两数相除的整数部分,并且返回整型,此操作符容易忽略,但确实很实用。
77 % 得到余数
%
得到两数相除的余数:
78 ** 计算乘方
**
计算几次方
79 交互模式下的_
在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _
80 单引号和双引号微妙不同
使用单引号和双引号的微妙不同
使用一对双引号时,打印下面串无需转义字符:
使用单引号时,需要添加转义字符 :
81 跨行连续输入
符串字面值可以跨行连续输入;一种方式是用一对三重引号:"""
或 '''
82 数字和字符串
83 连接字面值
堆积起来就行,什么都不用写:
84 for 和 else
一般语言 else 只能和 if 搭,Python 中却支持 for 和 else, try 和 else.
for 和 else 搭后,遍历结束便会执行 else
85. if not x
直接使用 x 和 not x 判断 x 是否为 None 或空
下面写法不够 Pythoner
86. enumerate 枚举
直接使用 enumerate 枚举容器,第二个参数表示索引的起始值
下面写法不够 Pythoner:
87. in
判断字符串是否包含某个子串,使用in
明显更加可读:
find 返回值 要与 -1 判断,不太符合习惯:
88 zip 打包
使用 zip 打包后结合 for 使用输出一对,更加符合习惯:
下面不符合 Python 习惯:
89 一对 '''
打印被分为多行的字符串,使用一对 '''
更加符合 Python 习惯:
下面写法就太不 Python 风格:
90 交换元素
直接解包赋值,更加符合 Python 风格:
不要再用临时变量 tmp ,这不符合 Python 习惯:
91 join 串联
串联字符串,更习惯使用 join:
下面不符合 Python 习惯:
92 列表生成式
列表生成式构建高效,符合 Python 习惯:
下面写法不够 Pythoner:
93 字典生成式
除了列表生成式,还有字典生成式:
下面写法不太 Pythoner:
94 __name__ == '__main__'
有啥用
曾几何时,看这别人代码这么写,我们也就跟着这么用吧,其实还没有完全弄清楚这行到底干啥。
加入上面脚本命名为 MyModule,不管在 vscode 还是 pycharm 直接启动,则直接打印出:
这并不奇怪,和我们预想一样,因为有无这句 __main__
,都会打印出这些。
但是当我们 import MyModule
时,如果没有这句,直接就打印出:
只是导入就直接执行 mymain 函数,这不符合我们预期。
如果有主句,导入后符合预期:
95 字典默认值
96 lambda 函数
lambda 函数使用方便,主要由入参和返回值组成,被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。
如下,求 x 中绝对值最大的元素,key 函数确定abs(x)
作为比较大小的方法:
97 max
求 x 中绝对值最大的元素,key 函数确定abs(x)
作为比较大小的方法:
98 map
map 函数映射 fun 到容器中每个元素,并返回迭代器 x
下面写法不够 Pythoner
99 reduce
reduce 是在 functools 中,第一个参数是函数,其必须含有 2 个参数,最后归约为一个标量。
下面写法不够 Pythoner:
100 filter
使用 filter 找到满足 key 函数指定条件的元素,并返回迭代器
如下,使用 filter 找到所有奇数:
还有另外一种方法,使用列表生成式,直接得到一个odd 容器,
下面写法最不符合 Python 习惯:
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