Python趣味|为了追到小姐姐，我用 Python 制作了一个机器人

在开始编写代码之前，需要做下面的准备工作

•  Android 开发环境
  

• 本机安装 Node.js

• npm 命令安装 Appium Server

• 安装 Python 依赖包

• 百度情感分析 API

• 开启 Appium 服务

下面通过 7 步完成这个功能，分别是：打开微信、进入朋友圈入口、

首次滑动处理、获取每条动态的内容、操作点赞、可变数据参数化、异常处理。

第 1 步，打开微信

我们利用 adb 命令获取微信应用的包名及入口 Activity，通过数据线连接电脑，获取到设备 id，编写 Appium 配置文件。

然后，WebDriver 就能通过上面的配置文件打开微信 App 了。

第 2 步，进入朋友圈入口

只需要找到首页的「发现」Tab，执行点击操作，接着点击「朋友圈」文本控件，即能进入到朋友圈主界面。

由于从点击到朋友圈页面完全加载需要一个不确定的时间，这里使用一个显式等待，直到朋友圈「动态列表元素」加载可见。

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第 3 步，首次滑动处理

由于屏幕分辨率的差异，部分小屏手机可能第一条动态在界面上可能展示不全，直接处理会产生异常，为了保证处理的完整性，需要做一次滑动预处理。

比如：下图的第一条动态只有发布者和发布内容可见，发布时间不可见。

我们只需要拿到「第一条动态元素」的 y 轴坐标，向上对应的距离，这样第一条动态就完全展示出来了。

需要注意的是，由于滑动过快时，滑动距离会存在误差，这里对滑动距离稍微做了一下处理。

第 4 步，获取每条动态的内容

动态的内容分为纯文本、其他（图片、视频、链接、音乐等）、文本+其他三种形式。

我们获取到：动态的发布者、发布时间、发布文本内容。

第 5 步，操作点赞

根据上面获取的内容，去判断这条动态是否值得我们去点赞。

如果本条动态的发布内容不为空，我们就采用百度的情感分析 API 去分析内容的积极性。

过滤掉消极内容和已经点过赞的动态，其他每一条动态都执行点赞操作。

处理完一页动态之后，接着可以循环滑动页面去查找动态列表，继续上面的操作。

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第 6 步，可变数据参数化

为了保证后期的可维护性，对文中查询的 id、文本等元素写入到 yaml 配置文件中。

后期一旦微信版本升级迭代，只需要更改此处代码即可。

第 7 步，异常处理

上面的代码如果不做异常处理，直接运行很有可能会出现各类异常，下面逐一进行说明。

首尾动态处理：当前界面第一条动态和最后一条动态中的部分元素不可见。

针对这个问题，需要考虑是在顶部还是尾部。如果在顶部，继续处理下一条动态；如果在尾部，直接跳出本次循环。

元素不可点击：可以往上查找父级元素，直到找到一个可以点击的元素，直接点击操作。

元素不可见：有些元素在执行点击操作的时候，不可见。

这个问题只需要捕获异常，滑动小距离之后，再次执行点击操作即可。

通过上面的 7 步操作，就能完成了一个有感情的朋友圈点赞机器人。

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python