知行编程网知行编程网  2022-04-25 08:00 知行编程网 隐藏边栏 |   抢沙发  5 
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Python 3.9 新特性:任意表达式可作为装饰器!

一个月前(2月20日),一则新的 PEP 没有受到任何阻碍就被官方采纳了,这么快的速度,似乎并不多见。

然而,更为高效率的是,仅在半个月内,它的实现就被合入了代码仓。也就是说,我们最快有望在 3 天后(3月23日)发布的 3.9.0 alpha 5 版本中看到它!

Python 3.9 的发布计划:

Python 3.9 新特性:任意表达式可作为装饰器!

这个 PEP 就是 PEP-614:放宽对装饰器的语法限制。

当前装饰器的语法为:

PEP-614 提议将其简化为:

我已经把 PEP 全文翻译出来了,Github 地址:http://dwz.date/RV9

放宽对装饰器的限制,这对之前的用法没有影响,但至于会带来哪些新的好处,我还不知道有哪些现实的例子。

下面是 PEP 翻译后的核心内容摘录,先跟大家一睹为快吧:

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概要

Python 当前要求所有装饰器都由 dotted name 组成,可选地带一个调用。本 PEP 提议消除这些限制,并允许任何有效的表达式作为装饰器。

(译注:dotted name,指的是装饰器在“@”符号后是“xxx”或“xxx.yyy”这种格式。没有很好地译法,故未译。)

动机

在最初引入装饰器时,Guido表示对其语法作限制是一种偏好,而不是因为技术的要求:

我对此有一种直觉。我不确定它来自哪里,但我就是有……因此,尽管将来将语法更改为 @test 相当容易,但我仍想坚持使用更受限的形式,除非给出了真正的使用 @test 会增加可读性的用例。

尽管在实践中很少遇到问题,但是多年来,BPO问题和邮件列表帖子不断出现,要求去除限制。最近的一封邮件(它促成了本提案)提供了一段很好的使用 PyQt5 库的示例代码,如果放宽现有的限制,它将变得更具可读性、地道性和可维护性。

稍作修改的示例:

当前,这些装饰必须重写成这样(译注:上方是假想的最优写法,但 Python 还不支持,只能用下方的啰嗦写法):

此外,当前的语法太过宽松,以至于无法将更复杂的装饰器表达式结合在一起。也就是说,当前的限制并没有像预期的那样去禁止任意复杂的表达式,而是使它们变得更丑陋且效率低下:

原理

允许任意表达式

在相当长的一段时间内,允许任意有效表达式的决定(而不仅仅是放宽当前的限制,如允许取下标),已被视为装饰器语法发展的下一个顺理成章的步骤。正如Guido 在另一个邮件列表讨论中所说:

我觉得强制约束它没有什么道理,因为它已不再是一个普通的表达式。

若对语法进行特殊设置以允许某些有用的用法,只会使当前情况复杂化,并且几乎能肯定此过程会在将来的某个时间重复。此外,这种语法上的改变的目的之一是阻止使用上述的 eval 和反模式的  identity-function 之类的诱惑。

简而言之:如果要删除一些限制,我们应该删除所有限制。

什么算一个“表达式”

在本文档中,“表达式”一词的用法与《Python语言参考》中定义的相同。可以概括为“任何在 if、elif 和 while 块中测试为有效的内容”。

这与可能更流行的定义稍有不同,后者可以概括为“任何作为有效字符串输入给 eval 的内容”。

前一个“表达式”的定义更方便,因为它非常贴合我们的需求,并且可以重用被现有语言结构所允许的语法。与其它定义相比,它有两个细微的差异:

1、元组必须加括号

这是基于 Guido 在同一封邮件中的洞察。紧接着前面的引述:

但是我不会允许逗号,决不可能赞成这样:

确实,它可能甚至导致没有经验的读者得出结论,认为正在使用多个装饰器,就像它们被堆叠了一样。这里要求加括号,可以使意图变得清晰,而无需施加进一步的限制和复杂语法。

2、赋值表达式不需括号

在这里,语法的选择是明确的。PEP 572解释了为什么需要在顶级表达式语句的周围加上括号:

加入此规则是为了简化用户在赋值语句和赋值表达式之间的选择——没有令两者都生效的语法位置。

由于赋值语句在此处无效,因此赋值表达式就不必带括号。

(译注:赋值表达式,即 Assignment Expressions 或 Named Expressions,是 Python 3.8 引入的新特性,就是它引入了新的“:=”海象操作符。)

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PEP 的全文翻译已收录在 Github 的《PEP中文翻译计划》中,目前已有 20+ 篇 PEP 翻译,欢迎感兴趣的同学查阅&参与翻译。

附录:
PEP614英文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0614
PEP614中文:http://dwz.date/RV9
PEP中文翻译计划:https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn


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本篇文章来源于: 菜鸟学Python

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这个人很懒,什么都没写

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