数据分析师小王每天都要被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，比如老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作。这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。
要点：
·pymysql 一个可以连接MySQL实例并且实现增删改查功能的库
·datetime Python标准库中自带的关于时间的库
·openpyxl 一个可以读写07版以后的Excel文档的库
·smtplib SMTP即简单邮件传输协议
·email 一个用来处理邮件消息的库
01.
准备工作，导入相应的库
数据分析师日常大部分工作需要熟练掌握SQL和excel打交道，而且很多数据都带日期。所以我们需要导入下面这些模块:
pymysql,openxl,datatime，当然还有自动发邮件的email和smtplib模块。
（代码可以左右滑动）
02.
连接SQL
现在主流的数据库有两大类，SQL和NoSQL,虽然Mongodb非常灵活和简单，但是大部分公司的数据库还是用Mysql比较多的！所以我们需要掌握一些基本的python操作数据库的知识！
1).执行一条sql，获取数据
（代码可以左右滑动）
2).执行sql,获取字段数据
（代码可以左右滑动）
03.
数据写入Excel
用Python操作excel其实非常简单，前面我们的入门教程里有详细的讲解(关于Excel表格如何处理|这篇最用心)。用openpyxl建一个excel对象，然后建一个sheet,接着一个循环把一个一个单元格写数据即可！
（代码可以左右滑动）
04.
处理日期数据
大部分的数据都是需要时间戳的，用Python操作时间可以用time,datatime这样的模块。里面有大量非常方便的函数。详见我的历史文章(都说Python时间处理很好玩还简单，真的吗)
05.
生成邮件
经过前面的几个步骤，我们的准备工作差不多了！该重头戏自动发送邮件出场了，编写一个发送邮件，无非这么几步：
1).编写邮件内容
（代码可以左右滑动）
用email模块生成邮件的标题，内容，发件人和收件人。如果有附件的话，我们插入附件的文件。
2).发送邮件
准备好邮件的内容之后，我们用smtp模块链接上服务器，填入用户名和密码。当然一定要有异常处理，所以涉及到服务器的处理，都需要有异常处理！
（代码可以左右滑动）
06.大功告成，看一下效果
忙活了半天，总于可以看一下运行的效果了！输入一条sql查询语句，然后初始化一些邮件的标题，然后填入一堆运营部门，产品部门的邮件地址。然后倒杯咖啡，漂亮的按一下回车，欣赏自己的劳动成果！
（代码可以左右滑动）
看一下效果：
说千遍道万遍，不如自己敲一遍，你觉得呢，欢迎留言讨论
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本篇文章来源于: 菜鸟学Python
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