什么时候能去武大看樱花？什么时候才能再去重庆吃麻辣火锅？什么时候才能再去海南冲浪？什么时候才能再去大理看风花雪月？2020年的春节显得格外漫长，一切的计划似乎都被突如其来的新冠肺炎疫情给打断了。

究竟什么时候生活才能恢复正常？本文将试图用python对疫情的趋势做个预测，待疫情结束之时，一起去武汉看樱花，一起去春熙路看小姐姐可好。

准备工作

编程环境：anaconda下Spyder。

数据来源：整理自国家卫生健康委员会官网。

需要安装的依赖库有：scipy。scipy是一个用于数学、科学等领域的开源科学计算库，其建立在Numpy之上，可用于处理积分、优化、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。本文主要用于函数拟合。

算法流程

1).理论解释

通过将1月20日至2月8日的数据进行Logistic方程拟合，在2月9-11日三天预测数据和实际数据较为吻合。但在2月12日，官方的数据突然激增，这让我们的模型失效。

在重新调整训练数据，我们选择将1月20日至2月26日的数据作为训练数据，2月27-28日数据作为对照数据，可得到新的拟合曲线，预测值和实际值都相对较为吻合。

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python