1月份Github上最热门Python开源项目！

转载来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop） 

猿妹整编

1月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情：

https://github.com/tiangolo/fastapi Star 9051

FastAPI 是一个 Rails 库用来快速查询相互依存的数据集合并返回时候人类阅读的、标准的 API 输出。通过构造复杂的 SQL 查询并高效使用 JOIN 和子查询。

https://github.com/google-research/ALBERT Star 3802

• 词嵌入向量参数的因式分解
• 跨层参数共享
• 段落连续性任务

https://github.com/smicallef/spiderfoot Star 3802

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel Star 1244

抓取工作网站，过滤和检查工作清单的工具，可用于将职位发布爬到.csv文件中。

https://github.com/facebookresearch/SlowFast Star 2005

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 82155

该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

https://github.com/ansible/ansible Star  41269

Ansible是一个配置管理和配置工具，类似于Chef，Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具，它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务，服务器上不用安装任何多余的软件，只需要开启ssh，所有工作都交给client端的ansible负责。

https://github.com/pandas-dev/pandas Star  23377

Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts Star 14343

https://github.com/mlflow/mlflow Star 5832

MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：

开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。

开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。

https://github.com/openai/spinningup Star 4105

当你有很明确的target，会进步很快很快，有的是压力就是动力，多跟比你厉害的人在一起讨论，会少走一些弯路，短期内也会成长的更快! 一个人学习太枯燥，不如结伴而行！

菜鸟学Python网站全面开通了

www.cainiaopython.com

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python