混迹互联网的同学们，或多或少都对“数据分析师”这一职业有所耳闻。即使你不认识任何数据分析师，也一定看到过这类研究报告或者文章：

      

Smart is the new sexy. 酷炫的图表，理性的分析阐述，出其不意又在情理之中的思考角度，总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。

01.

潜力巨大的数据分析岗位

在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时代号召的人，薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走；且随着工作经验的累积和技能树的完善，薪资超过30k也是指日可待！

         某招聘网站的数据分析师薪资待遇分布情况

02.

数据分析师的职业之路

数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么，小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢？

           

我们先从数据分析师最常用的工具——Excel和Python入手。

 

1、基础能力：使用Excel完成简单的数据分析工作

      

Excel相信大家都已经很熟悉了，它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景，但面对海量数据和批量任务时，也会存在效率低（数据量大时会卡死）、复用性不强等问题。

2、进阶能力：使用Python语言进行更高效、更深入、更强大的数据分析

 

Python是近年来最火的编程语言之一，在数据分析领域，Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的，图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。

使用python构建交互式图表查看整体营收情况

 

当你不满足于熟练使用Excel，转向对Python技能的探索，新的职业大门也会向你敞开——无论是Web开发，操作系统、运维、数据开发、机器学习等等，都离不开Python。

  

     

3、从技术到业务：数据分析师的基本素养。

数据分析师对数据的处理往往是为业务服务的，这就需要数据分析师熟知业务痛点和需要，使用自己的专业知识，从数据中提取出有价值的结论。有意从事数据分析的同学，还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。

03.

挑战高薪：

成为既懂技术又懂业务的数据分析师

看了这么多例子，相信很多同学已经对数据分析师的工作有了初步的认知。那么，想成为既懂技术又懂业务的数据分析师，有没有什么捷径呢？

那当然是……认真学习一门贴合实际的、有用的数据分析师课程！！

数据分析师（Python）微专业，由脉策数据首席数据分析师、网易金牌数据分析讲师大鹏老师主讲，多名经验丰富的一线数据分析师合作授课！完成学习的学员均可获得网易云课堂的微专业证书，优秀者还可获得数据团和网易及合作企业的优先内推资格！！

如果你是零基础，又有兴趣和热情学习数据分析的小可爱——

你将从最贴合零基础小白的Python基础知识开始学起，获得近乎手把手的教学指导。有大鹏老师的悉心讲解和助教团队的全天候答疑+大鹏老师的定期答疑直播，加上持续的干货放送和督学活动，Python这门小白友好的编程语言一定能成为你的得力助手。

 

如果你想从一门课程中学到能cover完整的数据工作流的Python技能——

这门微专业覆盖使用Python从数据采集、分析、数据挖掘算法到数据可视化的完整工作流，不仅包含完整的数据技能体系，还会用不同的大小案例演示Python在实际工作中的作用。你要的数据技能，工程能力，业务经验，数据思维，这里都有！ 

如果你想接触最贴合实际的数据分析项目——

这门课程所有的实战项目，大都来自于数据团过往的数据研究，绝不是那些广为人知而不一定有用的数据集。通过打好Python基础，辅以丰富详实的项目练习，你将掌握一个数据分析师所需的技能、工作素养，并且课程提供的良好基础会让你有足够的底气适应不同业务场景下的工作。

 

如果你学习认真，喜欢学以致用——

所有跟随课程进度认真学习和打卡的学员都有奖励，最高奖励竟然是返还所有学费！

此外，学习课程之余，将用于练手的原创小项目写成原创文章，还能获得现金稿费奖励！

边学边赚的宝贵机会，等着有志学好数据分析的你！

python是一个不练习就学不会的技能。如果看完这些，你对课程质量还是心存疑虑，可以来参加云课堂特别推出的免费直播，金牌数据分析讲师大鹏带你梳理Python数据分析核心知识，助你完成升职加薪。

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课程详情

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• 《Python初学必知的易错点》

         

         1.Python基础语法学习路径

         2.这十大易错点你重视了吗？

         3.用列表/字典对数据进行初步清洗  

• 《快速上手数据处理工具包Pandas》

  
  

          1.为什么选择用Pandas做数据分析？

          2.初学者使用Pandas最容易犯的错误

          3.必须学会的Pandas常见套路总结

• 《用Python完成描述性统计分析》

  
  

          1.最常规的数据分析：描述性统计分析

          2.商业数据管理：核心指标的处理方法

          3.案例实践：电商数据打折套路挖掘

          4.如何进阶到Python数据分析师？

• 《函数式编程的代码逻辑》

          1.助你了解什么是函数式编程

          2.掌握从代码到函数的构建逻辑

          3.案例1：数据爬虫中的函数构建逻辑

          4.案例2：数据分析中的函数构建逻辑

         

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python