每天几千行的SQL，什么时候才能熬出头？

大数据行业对资深岗位的人才需求依然很大，但目前在行业中普遍存在的现象是：

业务提需求，你来给数据，从不关系数据的应用，再过3年你依然是个数据搬运工。

你知道数据价值高，却从来不做深度分析，价值怎么挖，你说业务跟你没关系。

你说你在设计数据产品，很多时候你都不知道自己在设计一堆什么东西。

甚至滴滴出行这种以大数据为技术核心的一线互联网大厂，在大数据相关资深岗位依然存在较大的人才缺口。

本文通过滴滴出行背后所用到的大数据技术

谈一谈还在使用个别组建的大数据技术员们

6个月内如何快速成长为资深大数据工程师

截止到今年7月，滴滴注册用户已超过5.5亿，年运送乘客达100亿人次，每日处理数据4875+TB，日定位数超过150亿，每日路径规划请求超过400亿次。

滴滴出行正是应用了这些你在日常工作学习中常见的技术搭建起了如今的PB级数据平台。

当然，滴滴出行的数据平台并不只是这张架构图中所呈现的这么简单，里面包含了n多优化、n多细节是你很难注意到的。

如今，后厂理工学院与滴滴出行教育生态达成深度合作伙伴关系。

后厂理工学院工程院集结顶级师资力量，基于滴滴智能出行场景，将滴滴盖亚开放数据集和部分开源的深度大数据技术整合为了这门市场上最具深度的大数据课程。

滴滴出行首次与后厂理工学院合作，也旨在筛选和培养出更具有实战能力的数据工程师。

Boss直聘、拉勾网、智联招聘等多家就业招聘企业同后厂理工学院达成合作，为毕业生提供优先推荐服务，绝不让薪资就业成为难住学员的问题。

Boss直聘创始人、CEO赵鹏宣布为学员提供优先推荐

后厂理工学院严格遵守滴滴出行的数据安全标准，本培养计划中订单、车辆分布和收入总数等数据均采用模拟数据集实现，此类功能点在大纲中用*标注。

后台使用一套环境，前端按照系统分开两个WEB项目(一个是订单数据监控系统，一个是出行数据运营系统)进行数据展示.

数据流处理思路：数据采集->数据存储->数据处理->数据存储->数据展现(可视化)，详细课程大纲扫码文章底部二维码联系教务老师领取。

本科全程提供导师直播+录播留存+线上实训+班主任督导，更有教师团队在线答疑、实践作业批改反馈以及项目小组竞技PK。

学员修满学分毕业后将获得后厂理工学院与滴滴出行联合颁发的结业证书，一线大厂认可，学习记录及成绩永久可查。

更有滴滴出行特邀技术专家的技术分享会，带你了解最前沿的大数据技术。

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本期资深大数据工程师培养计划仅招生199人，报满即止！

8月26日，在百度、微软、阿里巴巴、滴滴以及创新工场等一线大厂的共同助力下，后厂理工学院正式成立，共同研发了人工智能、大数据、云计算和边缘计算等前沿实战型体系化课程，并在发布会上联合推出了首批实战“厂课”。

旨在以互联网一线大厂真实的复杂项目做课程实训，培养泛互联网领域技术开发、应用和管理等高端人才。

左起：微软亚洲研究院学术合作部中国区总监马歆、阿里巴巴阿里云大学总经理王晓婓、开课吧总裁后厂理工学院院长张高博士、百度AI生态部总经理喻友平、滴滴科技合作总监、大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任吴国斌博士、创新工场CTO人工智能工程院执行院长王咏刚

滴滴出行身为大数据应用最广泛的互联网企业，依然面临大数据工程师缺乏的现状。

• 有Java，Scala编程经验；
  

• 有一定的大数据技术与分布式系统的理论基础；

• 有较强的思维逻辑能力，能应对复杂业务场景处理。

在正式课程开课后的前10天内，学员可提出退款课程组将立即退还全部学费。

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