隔壁的女神，老是对我笑？啥意思呢，我就用Python来分析一下

01.

机器学习

贝叶斯算法

• 要么是喜欢这个人
• 要么是不喜欢这个人

上图中不同形状代表的是不同的概率大小，而我们最终所要求的值P(B1|A)也就是P(喜欢一个人|对一个人笑)的大小。

所以我们可以得到最后的贝叶斯公式为

为了更好的让大家理解贝叶斯公式，我们针对上述公式来举个例子：

1).假设这位姑娘对每个人都微笑，那么根据人们的经验，她对你笑说明不了任何问题。

2).而上述公式中P(对一个人笑|喜欢一个人)和P(对一个人笑|不喜欢一个人)两项的值都是1

3).因为不管她喜不喜欢他人，这个姑娘都会对人微笑

此时有=>  P(喜欢一个人|对一个人笑)=P(喜欢一个人)

4).也就是说她对你微笑并没有改变任何事情。

再举另外一个比较极端的例子，这位姑娘只对她喜欢的人微笑，这包含了两个假设，用公式描述就是P(喜欢一个人)=P(对一个人微笑)，并且P(对一个人笑|喜欢一个人)=1

此时有=>P(喜欢一个人|对一个人笑)=1。

那么，她肯定是喜欢你的。

02.

用程序来算一下

下面我们利用python来阐述上面的过程。程序如下。

• 姑娘喜欢一个人并对其笑的概率 
• 姑娘不喜欢一个人并对其小的概率
  

最近补充一句，我准备邀请她一起吃个西餐，当面谈一下我的算法，问问她到底怎么想的，机智如我，祝我成功！

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python