玩转Python，用Flask做一个微博画像采集小工具

Flask是Django之外用Python实现的另一优秀Web框架。相对于功能全面的Django，Flask以自由、灵活著称。在开发一些小应用的时候，使用Django会有“杀鸡用牛刀”的赶脚，而使用Flask就非常合适。本文将使用Flask开发一个微博用户画像的生成器，最后效果如下：

开发步骤如下：

1. 抓取微博用户数据；

2. 分析数据，生成用户画像；

3. 网站实现，美化界面。

一、微博抓取

这里使用移动端的微博(m.weibo.cn),以为例。本教程使用chrome浏览器进行调试。

1. 在“发现”中搜索“古力娜扎”，点击进入她的主页；

2. 开始分析请求报文, 右击打开调试窗口，选择调试窗口的"网络(network)"标签；

3. 选择"Preserve Log",刷新页面；

4. 分析各条请求过程可以发现博文的数据是从https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?XXX 类似的地址中得到的。其主要参数为type(固定值)、value(博主ID)、containerid(标识，请求中返回)、page(页码)

下面开始实现爬取博文的代码。

}

In [33]:

至此，用户的数据已准备就绪，接下来开始生成用户画像。

二、生成用户画像

1.提取关键词

这里从博文列表中提取出关键字，分析出博主的发表的热词

2.生成词云图

三、实现Flask应用

开发Flask不像Django那么复杂，小应用几个文件就可以完成。步骤如下：

1. 安装

使用pip安装flask，命令如下：

2.实现应用逻辑

简单来说，一个Flask应用就是一个Flask类，由route函数控制它的url请求。代码实现如下:

以上就是全部的代码，简单吧？当然，单文件结构只适合小的应用，随着功能和代码量的增加，还是需要把代码分离中不同的文件结构中以便开发和维护。最后，还差一个页面的模版文件。

3.模版开发

模版需要有一个输入的表单和用户信息展示，基于Jinja2模版引擎。熟悉Django模版的应该可以很快上手，流程也和Django类型，在项目根目录下建一个名为templates的文件夹并新建一个名为index.html的文件，代码如下：

这样，应用实现完毕，项目结构如下：

进入项目文件夹，启动项目：

 to quit)

然后浏览器打开http://127.0.0.1:5000 地址就可以看到本教程最上面的效果。

以上只是一个初步实现，还有很多需要完善的地方。比如，如果发布的博文比较多时，获取时间比较长，可以考虑加个缓存，存储已获取的用户，避免重复请求，前端也可以加个loading效果。本教程展示的只是单用户，后面也可以批量获取用户信息，生成一个群体的用户画像。