谁说程序员只能new对象？凭本事追的女神

作为一名程序员，虽然单身久了已经习惯了，但是大学的女神来找我我还是有点激动的。居然还约我见面！

女神突然联系我，最开始问我懂机器学习么？在我告诉她做机器学习有一段时间之后，她就立马约我见面聊。

我有点懵，想着女神难道是要转行了？女神一见面，就抛给我一个问题：阿机，你说说看，到底什么是机器学习？

我想了想，一本正经地说：“既然你大学的时候学的专业和物理相关，那就用自由落体运动的公式来解释吧！机器学习如同一种创造算法的算法，所谓的算法就如自由落体运动的公式”

女神有些疑惑，于是我补充道：“你从公式的角度来看，也可以理解为总结出自由落体运动的公式，甚至你也可以理解为它就是总结出自由落体运动的伽利略。”

女神好像有点听懂了，她继续追问，“那你能不能用一种简单的方式来给我讲讲什么叫深度学习？”

我突然想起了《产品思维30讲》里面的「结婚教练理论」，于是画了下面这张图：

“这张图中，你分别从感知层，角色层，资源框架层，能力圈和存在感5层深度去认识你面前的这个人是不是你合适的结婚对象，你说这个深度深不深？”

女神说：“这个很深了呀，这样认识另一半肯定很全面，也很客观。”

我笑了，“对，这就和深度学习网络类似，深度学习的网络层数高达上千层，每层的一个节点代表一个指标，从成千上万个指标中综合识别对象，准确率会很高，比如人脸识别等计算机视觉，就非常高。”

女神听到此处又是豁然开朗，连连赞叹：“我懂了，以后学机器学习就靠你了”

女神恍然大悟的同时，又追问就业前景。

于是我补充道：目前的机器学习工程师大多是开发岗，比研发岗要容易得多，因此刚入行的时候薪资不会太高，大多10K到20K。接着，我向女神展示了以下的结果：

“当有3-5年优质项目经验后，薪资在20K-40K之间，可以理解为翻倍”，接着，我又向她展示了以结果：

女神对我们一起查询的结果很感兴趣，看完后，又急忙拉着我说：“赶紧告诉我你是怎么学习机器学习的，听说你就是从小白转过来的，太厉害了”

面对女神，我决定把我的独门学习秘笈全部告诉她：

1.不要迷信论文，尤其是最新的论文。你总以为坚持看哪天说不定就能打通任督二脉，但永远只是看不去复现。新论文不一定好，研究与实际也有一定差距，论文要选择经典实用的，最重要的要把论文里的东西用起来；

2.不要随大流，不要觉得坚持就一定有收获。机器学习方向很广，能依据自己的已有的优势进行方向选择，是省时省力最有效的；

3.别迷信特定的模型。发现某个模型好能解决问题，以后就都用这个模型了，不深究原理与优劣点。比如kaggle比赛大家都用xgboost，你不懂也套着用；

4.懂得迎难而上，遇到不懂的问题不要放弃。有些理论算法需要大量时间去钻研，在缺乏基础的情况下不死磕很难跨过去，并且理论学习要不忘结合实践。

5.数学很重要，这是理解算法的基础，不过不是要专门钻研数学，要依据学习需要补足数学知识。

6.自学是一种很好的方法，不过免费的东西永远是最贵的，时间是买不回来的。

女神听了之后觉得我说的很实在，对我说她收获满满，信心大增，然后她和我礼貌道别了...

那天晚上，我寻思着怎么跟女神能有更深的交流，突然之间灵光一现！于是我打开手机，给女神发去了一个链接……

这场直播，我也推荐给每一位想要入门人工智能/机器学习的小伙伴。具体的直播介绍和报名方式如下：

直播主题

<从小白到入职BAT，算法工程师的成长之路>

11月22日 周四 20:00

直播大纲

1. AI算法的高山面前，谁不曾是小白？

2.曾经爬出的那些坑，你是不是也遇到过？

3. 数学和代码能力，到底是不是纸老虎？

4. 大厂面经详解：有没有难住你的问题？

直播讲师

Slyne  稀牛学院金牌讲师

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福利一：机器学习免费体验课

课程大纲

1.机器学习的就业前景

2.Python实战学习

（附15天学习计划和趣味项目源码）

3.机器学习工程师的实际应用

福利二：免费学习资料

获取方式

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python