强烈推荐！2019 年新书《基于 PyTorch 的自然语言处理》pdf 免费分享 4
编辑 | 机器学习算法与自然语言处理 转载请联系原出处 本书适用于自然语言处理(NLP)和深度学习的新手学习两个领域中的一些重要的知识点。这两个领域研究热点都呈指数增加。由于本书强调深度学习和自然语言处理中的代码实现，这些代码都是基于PyTorch实现的，因此它也适用于有一定NLP和深度学习基础的人。由于深度学习和NLP两个领域中的知识点是非常丰富的，我们在编写本书的过程中，对知识点进行选择，不可...
2018年图灵奖得主：三大深度学习创始人 5
今天，深度学习的三位创始人Yoshua Bengio, Yann LeCun, 和Geoffrey Hinton因其在深度学习理论及工程领域上的重大贡献，获得了2018年的图灵奖，共享100万美元奖金。 图灵奖，通常被称为计算机领域的“诺贝尔奖”，为纪念著名的计算机科学先驱艾伦·图灵，由ACM于1966年设置。Bengio，Hinton和LeCun将于2019年6月15日在旧金山ACM年度颁奖...
想不出深度学习创新点？让AI七剑客来帮你吧！ 8
21世纪是人工智能的风口，越来越多的人把深度学习当作未来就业的方向。但是随着AI的不断内卷，研究生毕业的要求也越来越高，很多的研究生因为想不出论文的创新点而无法毕业！ 找学长学姐帮忙，但是深度学习的专业性太强，学长学姐有时候也不一定能搞定，这时候会想“要是有人可以帮帮我好了”，那么，“AI七剑客”就是你的不二选择啦！ 一、关于AI七剑客 顾名思义，我们是由七人组成的团队，成员来自于国内外顶尖学府的...
如何撰写一篇优秀的研究论文？这一份68页PPT告诉你 6
【导读】近期，Deepmind和纽约大学研究科学家一起作了一场关于如何撰写一篇优秀的研究论文的专题会议，从研究人员(通过写作来提高你自己的理解)，审稿人(避免被拒绝的常见陷阱)和读者(传达你的信息并使你的作品尽可能有影响力)的角度来探讨写作过程，值得研究人员细细品味。 资源获取方式： 点击 阅读原文 获取资源 或在输入关键词“DMNYU论文撰写指导”获取资源 微软首席研究员西蒙·佩顿·琼斯的7...
AAAI 2019投稿量翻倍井喷，创纪录达到7745篇 5
第三十三届AAAI人工智能顶级会议（AAAI-19）将于2019年1月27日至2月1日在美国夏威夷檀香山的希尔顿夏威夷村举行。程序委员会主席将是Pascal Van Hentenryck（美国密歇根大学）和周志华老师（中国南京大学）。 今天中午，周老师发微博说，人工智能顶级会议AAAI 2019，目前的论文摘要提交达到7745篇，又创下新的纪录。 注意，在AAAI 2018，投递论文为3808 篇...
深度学习并非万能：你需要避免这三个坑 4
【导读】本文是人工智能专家George Seif撰写的博文，介绍了在当前深度学习比较火热的情景下需要避免的三个坑。 Tweaking Neural Net Parameters Three reasons that you should NOT use deep learning 深度学习在过去几年一直是人工智能领域最热门的话题。事实上，正是它激发了科学家、政府、大公司以及其他所有人对人工...
震惊！深度学习新手上路葵花宝典问世江湖
这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。它对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。 论文：Recent Advances in Deep Learning: An Overview 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf 或 ...
2018全球计算机与工程学科排名：清华第7，中国9个学科世界第一！ 6
日前，软科(前身是ARWU上海交大排名)正式发布了《2018软科世界一流学科排名》（ShanghaiRanking' s Global Ranking of Academic Subjects）。 该榜单覆盖54个学科，涉及理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域，共有来自83个国家和地区的1600余所高校，按照具体学科进行分类排名，形成多列纵队。中国共有202所高校上榜，上榜总次数1700次...
看论文头疼吗？这里有一份学术论文阅读指南请查收~ 3
【导读】对于从事学术研究的人来说，跟进最新的论文是必备的科研素质之一。但面对海量的论文更新，应该如何快速又有效地阅读论文，吸收其精华？ KyleM Shannon 为我们提供了一份论文阅读经验总结，包括了系统的阅读方法，以及一份阅读论文时应该带着的问题清单。希望看完的各位，下次阅读论文时不再“瑟瑟发抖”~ 作者 | KyleM Shannon 编译 | Xiaowen 来源 | 专知 Guidet...
解析深度学习优化：Momentum、RMSProp 和 Adam 16
虽然局部极小值和鞍点会阻碍我们的训练，但病态曲率会减慢训练的速度，以至于从事机器学习的人可能会认为搜索已经收敛到一个次优的极小值。让我们深入了解什么是病态曲率。 病态曲率 考虑以下损失曲线图。 **病态曲率** 如你所知，我们在进入一个以蓝色为标志的像沟一样的区域之前是随机的。这些颜色实际上代表了在特定点上的损失函数的值，红色代表最高的值，蓝色代表最低的值。 我们想要下降到最低点，因此，需要穿过峡...
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