python数据表清理如何实现？

并不是我们写的每一个代码块或者字符串都可以直接使用，因为很多代码块的整合总会遇到，链接的删除或者整改多少有些重复。还需要找出内容，然后进行处理。这样一系列的过程就是语言中数据表的清洗。清洁很重要，需要去除繁琐。这对整个代码的契合度也有巨大的影响。

常见的数据表清晰内容如下：

删除空值的行

df.dropna(how='any')

填充空值

df.fillna(value=0)

对

NA 进行填充

df['column_name'].fillna(df['column_name'].mean())

清除字符空格

df['column_name']=df['column_name'].map(str.strip)

更改数据格式

df['column_name'].astype('int')