什么是 python 卡方检验

说明

1、统计样本的实际观测值与理论推断值的偏离程度。实际观测值与理论推断值的偏离程度决定了卡方值的大小。

卡方值越大，说明两者偏离程度越大；反之，两者偏差越小；如果两个值完全相等，则卡方值为0。

2、一般适用于自变量X为离散型的情况。由于变量 Y 是离散类别值，因此数据一般呈正态分布。

实例

从一所中学随机抽取两个班级，调查他们对晚自习的态度。 A班41人赞成，25人反对； B班赞成34人，反对29人。两个班在对待晚自习的态度上有什么显着差异吗？

from  scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np
data = np.array([[41,25], [34,29]])
kt= chi2_contingency(data)
print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。