Python 是一种面向对象的编程语言,编译速度超快。自诞生至今已有25年。它有一个丰富而强大的库,常被称为“胶水语言”,可以很方便地将用其他语言(尤其是C/C++)编写的各种模块连接起来。它的特点是使用灵活,因为它拥有大量的第三方库,所以开发者不用重新发明轮子,就像搭积木一样,只要善于使用这些库,大部分的工作可以做到。
如果要选择一门语言开始编程,那么Python绝对是首选!它非常接近自然语言,简化了许多不必要的分号和括号,非常易于阅读和理解。编程简单明了,更适合初级程序员,让他们专注于编程逻辑,而不是混淆晦涩难懂的语法细节。与JAVA、C#、C/C++等编程语言相比,相对容易一些。
因此,即使是非计算机专业或没有基础的新手,也能分分钟上手。
Python的排名从去年开始就在人工智能的帮助下不断攀升,现在已经成为了第一名。 Python 的流行也带动了工程师的就业。据统计,初级python工程师的起薪一般在10-20K。
下面就为大家讲解一下学习Python语言的就业方向以及Python语言未来的发展方向。
发展前景一:Linux运维
python实现的测试工具和流程有server端、client端、web、andriod、client端自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用框架如selenium appium。
Linux运维必备,必须掌握Python语言。 Python是一门非常NB的编程语言。可以满足Linux运维工程师提高效率的工作需求,总体上提升自身能力。运维工程师需要独立开发一套完整的自动化系统,这个时候才是真正价值的体现,证明自己的能力,让老板看重。
发展前景二:Python Web网站工程师
我们都知道Web一直是一个不容忽视的存在。我们离不开互联网和万维网。我们可以使用Python框架来搭建网站,有一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。
发展前景三:Python自动化测试
大家都知道Python语言对测试很有帮助。 Python 语言广泛用于自动化测试。可以说Python太强大了。掌握并熟悉我们一直使用的自动化流程、方法和模板,到现在为止,我所知道的使用最多的Python应该就是自动化测试了。
发展前景四:数据分析
众所周知,大数据时代即将到来,数据可以说明一切问题的根源。现在很多数据分析都不像以前那么简单了。 Python语言已经成为数据分析师的首选。还能给工作带来很大的好处。效率高。
Python 三大神器:numpy、scipy 和 matplotlib。 numpy的很多底层都是用C语言实现的,所以速度很快。用它参加各种数学建模比赛完全可以替代r语言和MATLAB。 spark和hadoop都有python接口,所以用python做大数据的mapreduce也很简单,再加上py对数据库的支持很好,或者像sqlalchemy这样的ORM也很强大好用。
发展前景五:人工智能
我们都知道谷歌造的机器人打败了围棋高手。这就是刚刚起步的人工智能。当然,我们的人工智能时代还没有到来。如果这一天到来,人生和世界都会发生翻天覆地的变化。而且现在发展这么快,人工智能的时代也不会太远。
Python 是一种用 LISP 和 JAVA 编译的语言。根据 Norvig 文章中 Lips 和 Python 的比较,这两种语言彼此非常相似,也有一些细微的差别。还有 JPthon,它提供对 Java 图形用户界面的访问。这也是为什么 Peter Norvig 选择使用 JPyhton 来翻译他的人工智能书籍中的程序。 JPython 允许他使用可移植的 GUI 演示和可移植的 http/ftp/html 库。因此,它非常适合作为人工智能语言。
以上就是目前几个比较不错的Python的发展规划和前景,让你学Python有一个过程不晕。
Python 是一种面向对象的编程语言,编译速度超快。自诞生至今已有25年。它有一个丰富而强大的库,常被称为“胶水语言”,可以很方便地将用其他语言(尤其是C/C++)编写的各种模块连接起来。它的特点是使用灵活,因为它拥有大量的第三方库,所以开发者不用重新发明轮子,就像搭积木一样,只要善于使用这些库,大部分的工作可以做到。
如果要选择一门语言开始编程,那么Python绝对是首选!它非常接近自然语言,简化了许多不必要的分号和括号,非常易于阅读和理解。编程简单明了,更适合初级程序员,让他们专注于编程逻辑,而不是混淆晦涩难懂的语法细节。与JAVA、C#、C/C++等编程语言相比,相对容易一些。
因此,即使是非计算机专业或没有基础的新手,也能分分钟上手。
Python的排名从去年开始就在人工智能的帮助下不断攀升,现在已经成为了第一名。 Python 的流行也带动了工程师的就业。据统计,初级python工程师的起薪一般在10-20K。
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