python的json包在哪里以及如何使用

JSON是一种独立于语言的数据交换文本格式，可以在不同语言之间交换数据。

Python进阶版自带json模块包，可以使用import json直接导入模块。

JSON文本以“键/值”对的形式定义，Python中的json模块主要用于“Python数据与JSON格式数据的相互转换”。

JSON数据类型：数字（整数或浮点数）、字符串（" "）、逻辑值（True/False）、数组（[ ]）、对象（{ }）、null。

json模块中常用的四种方法是dump、dumps、load、loads。详细的方法使用细节可以参考Python自带的帮助文件help(json.dump)。

Encode编码为json对象:

json.dumps

Pyhton的Json模块提供了把内存中的对象序列化的方法。

dump的作用是将Python对象编码成json对象，一个编码过程。请注意，json 模块提供了 json.dumps 和 json.dump 方法。不同之处在于转储直接转到文件，而转储转到字符串。这里的s可以理解为一个字符串。

#dumps方法
 
import json
data = [{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }]
print('DATA:', repr(data), type(data)) 
 
data_string = json.dumps(data)
print('JSON:', data_string, type(data_string))

json.dump

不仅可以把Python对象编码为string，还可以写入文件。

但是不能直接将Python对象写入文件，会报错TypeError: expected a string or other character buffer object，需要序列化后再写入文件。

#dump方法
import json
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
 
with open('output.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)

Decode解码为Python对象:

json.loads

上面给出了将Python内置对象dump成json对象的操作。反过来，如何从一个json对象解码成Python可以识别的对象呢？

使用loads方法，当然这是基于string的；如果是文件，可以使用json.load方法。

#loads方法
decoded_json = json.loads(data_string)
print(type(decoded_json),decoded_json)

json.load

#load方法
with open('output.json') as fp:
    print(type(fp))
    
    loaded_json = json.load(fp)
    print(type(loaded_json),loaded_json)

Python内置函数open('file path', 'read-write mode')用于打开文件。

使用 with 代码块操作方便上下文管理。当执行with代码块时，内容会自动关闭，文件资源也会被释放。