Python序列化和反序列化

什么是序列化，反序列化？

序列化：将对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。

反序列化：将字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。

自我理解：

代码运行时，我们看到了很多对象，可以是某个类的一个对象，也可以是对象的集合，还有很多对象数据。在这些数据中，我们想要持久保存一些信息，所以需要这样做：

数据写入 》》》**序列化**——就是把内存里面的这些对象给变成一连串的字节描述的过程。

常见的做法是将项目中的数据写入一个文件，保存在本地。

同样，如果你想读取保存的文件，它会在我们的项目中显示为数据，或者你自己使用。

那么就需要做：

文件读取》》》**反序列化**——就是把文件中一连串的字节转为一个对象放入内存里存放的过程。

虚拟机是否允许反序列化不仅取决于类路径和函数代码是否一致，还取决于两个类的序列化ID是否一致（比如java中常见的private static final long serialVersionUID = 1L）。

在清单1中，虽然两个类的功能代码完全相同，但是如果序列化ID值不同，则无法相互序列化和反序列化。

简单的说，Java的序列化机制通过在运行时判断一个类的serialVersionUID来验证版本一致性。

什么情况下需要序列化？

当你想将内存中的对象状态保存到文件或数据库中时；

当你想用套接字在网络上传送对象的时候；

当你想通过RMI传输对象的时候；

(最常用的可能就存数据库的)

实现序列化

1.java中

在java中序列化和反序列化实现：Java Serializable 序列化接口。

public class xxx implements Serializable {
 private static final long serialVersionUID = 1L
}

2.python中

在Python中，Pickle模块就用来实现数据序列化和反序列化。

（1）只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。

(2) 可以处理复杂的序列化语法。 （如自定义类方法、游戏存档等）

(3)序列化时，只序列化整个序列对象，不序列化内存地址。

需要引入：

import pickle

一、dump()方法

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

写入文件并序列化：

import pickle
test = r'test.txt'
#反序列化代码中也要定义相同的函数名称，函数体没限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)
info = {
    '':'',
    'age':32,
    'func':sayhi
}
print(pickle.dumps(info))
with open(test,'wb') as f:
    #f.write( pickle.dumps(info) )
    pickle.dump(info,f)  #跟上面的f.write( pickle.dumps(info) )语意完全一样。

注意：将对象序列化，将对象obj保存到文件file中。参数protocol为序列化方式，默认为0（ASCII协议，表示以文本形式序列化），protocol的值也可以为1和2（1和2表示以二进制形式序列化。其中， 1 是老式的二进制协议；2 是新的二进制协议）。 file表示保存的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是w打开的文件，也可以是StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。

二、load()方法

pickle.load(file)

从文件中读取，并返序列化：

import pickle
test = r'test.txt'
#需要定义序列化代码中同样的函数名，函数体没限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)
    print("hello2",name)
with open(test,'rb') as f:
    # data = pickle.loads(f.read())
    data = pickle.load(f)  #跟上面的data = pickle.loads(f.read())语意完全一样。
    print('data>>>',data)
print(data['func']("Alex"))

注意：反序列化对象，将文件中的数据解析成python对象。文件中有read()接口和readline()接口

一般来说在python中，两个方法是连用的。

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本文转自：https://blog.csdn.net/ITBigGod/article/details/86477083