python中ndarray常用函数的使用

要掌握一门知识，我们首先要掌握它。里面的各个结构都给大家解释过很多遍了。目前，对于正在学习的人来说


ndarray，这个函数的用处大家都已经体会到了，所以一定要记住这部分知识。下面是第一部分的组成结构，常用功能的使用，给大家做一个详细的介绍。来看看吧~

zeros()函数，指定一个维度元组（形状参数），返回全0的ndarrary

arr2 = np.zeros((2, 4))
arr2
array([[ 0., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., 0.]])

ones()函数，指定一个维度元组（形状参数），返回全1的ndarrary

arr3 = np.ones((4, 4))
arr3
array([[ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.]])

empty()函数，指定一个维度元组（形状参数），返回一个值（垃圾值）作为初始化的ndarrary

arr4 = np.empty((2, 2))
arr4
array([[ 7.89119642e-312, 4.22795269e-307],
 [ 9.34608432e-307, 1.11258854e-306]])

想必有些朋友已经使用了一部分。如果大家在使用的时候觉得还不是很完善，那就看看上面小编为大家整理的用法吧。

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