如何用python pandas操作excel？

之前跟大家讲过python处理excel的问题，但是大家反映有点麻烦，估计涉及的内容也很多。所以小编在日常的学习中找到了一个更简单的方法，现在就给大家展示一下，方便大家以后使用。学习中用起来很方便，一起来看看吧~

一、安装环境：

1、pandas依赖xlrd模块处理Excel，所以我们需要提前安装这个。安装命令为：pip install xlrd

2.pandas模块的安装也需要一定的编码环境，所以我们自己安装的时候，确保你的电脑有这几个环境：Net.4、VC-Compiler和winsdk_web，如果没有这些软件~你可以咨询我们的顾问索要相关的安装工具。

3、步骤1和2准备好后，我们就可以开始安装pandas了。安装命令为：pip install pandas

二、pandas操作Excel表单

数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两种形式，形式名称分别为：Python和student，

Python的表单数据如下所示：

student的表单数据如下所示：

1：在使用pandas模块进行操作之前，可以先引入这个模块，如下：

import pandas as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

<span>#方法一：默认读取第一个表单<br/>df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单<br/>data=df.head()#默认读取前5行的数据<br/>print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出<br/></span>

得到的结果是一个二维矩阵，如下所示：

<span>#方法二：通过指定表单名的方式来读取<br/>df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单<br/>data=df.head()#默认读取前5行的数据<br/>print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出<br/></span>

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵：

<span>#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单<br/>#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单<br/>#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示<br/>df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个<br/># df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单<br/># df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定<br/># df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个<br/>data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~<br/>print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出<br/></span>

具体结果是怎样的，大家可以去尝试哦~这个结果是非常有意思的，如果还想知道更多的python知识，可以到
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