python OpenCV中的光学字符识别介绍

1、光学字符识别（OCR）是一种用于描述将文本图像转换为机器编码文本的算法和技术。

2.图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR准确率。

OSD是任何OCR系统的基本组件。

主要包括以下三个步骤:

接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；

自动检测文本，就像人类阅读一样；

将文本转换为机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理；

OCR 表面上看起来很简单。尽管计算机视觉领域已经存在了 50 多年，但研究人员尚未创造出高度准确的通用 OCR 系统，还有很长的路要走。

此外，考虑到人类通过书写进行交流的方式存在许多细微差别——NLP 自然语言处理的所有问题——计算机视觉系统永远无法 100% 准确地从图像中读取文本。噪声、书写风格、图像质量等变量太多，实现 OCR 并不容易。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。