Python中几个必须知道的函数

Python自带了几个有趣的函数，在面试或者基础笔试的时候经常会被问到，其中三个就是map、filter和reduce函数。

1.map(function, iterable)

它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个元素传入可迭代对象。

array = [1,2,3,4,5]result = map(lambda x:x+1,array)result#这里result直接打印的结果是一个对象，需要用list转化一下才
可以看到具体结果<map object at 0x0000000003A79518>list(result)[2, 3, 4, 5, 6]

这里我们可以看到map函数的结果中的每个元素都比原来列表对应的元素大1，而我简写的lambda表达式就是给每个元素加1。

由此可见，map()函数的作用是对可迭代对象中的每一个元素进行函数操作，然后返回元素操作形成的可迭代对象。

2.filter(function, iterable)

同样，第一个参数传入函数名或匿名函数，第二个元素传入可迭代对象

#先按map的函数传入试一下array = [1,2,3,4,5]result = filter(lambda x:x+1,array)result<filter object at
 0x0000000003A79550>list(result)
#结果没有变化，说明对参数没有进行操作返回[1, 2, 3, 4, 5]
#将函数进行True、False判断返回试一下result1 = filter(lambda x:x if x%2==0 else None,array)result1<filter object at
 0x0000000003C28A90>list(result1)
#返回了为True的值[2, 4]

从上面的代码可以看出，filter()函数就是将可迭代对象的元素代入函数，然后返回为True的元素，可以用于一般的过滤，不需要写循环。

3.reduce(function, iterable)

reduce函数只有python2才有，传入的参数和map、filter一样。但是它的函数传入两个元素，将前两个元素代入函数后，返回运算后的值，并将返回值作为第一个元素，同时将第三个元素代入为第二个元素again 函数执行操作，直到最后返回最终结果。

array = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,array)
list(result)
#1+2+3+4+5=1515

它的操作步骤其实很简单：

第一次x=1,y=2传入匿名函数，x+y是返回的值3

第二次x=3（返回的3），y=3（这个3是列表中的第二个元素）代入函数，返回x+y为6

第三次x=6,y=4，返回x+y为10

第四次x=10,y=5,返回x+y为15

后边没有元素可传入直接结束。

温馨提示：python工具中自带的函数不一定是最快的算法，而是为了方便使用，写代码快速简洁。如果你追求速度，你仍然需要手动创建最佳算法。 （难怪面试的算法题和数据结构题那么多）