你了解python中的继承吗？

继承机制常用于创建与现有类具有相似功能的新类，或者新类只需要为现有类增加一些成员（属性和方法），但不想直接

类代码复制给新类。也就是说，通过使用继承这种机制，可以轻松实现类的重复使用。

举个例子，假设现有一个 Shape 类，该类的 draw() 方法可以在屏幕上画出指定的形状，现在需要创建一个 Form 类，要求此类不但可以

在屏幕上绘制指定的图形，并计算绘制图形的面积。创建这样一个类，比较笨的方法是直接将draw()方法复制到新类中，并添加计算面

积的方法。实现代码如下所示：

class Shape:
    def draw(self,content):
        print("画",content)
class Form:
    def draw(self,content):
        print("画",content)
    def area(self):
        #....
        print("此图形的面积为...")

当然还有更简单的方法，就是使用类的继承机制。实现方法是：让From类继承Shape类，这样当From类对象调用draw()方法时，

Python 解释器首先会在 From 中寻找一个名为 draw 的方法，如果找不到，它会自动在 Shape 类中寻找。所以，我们只需要在 From 类中添加

计算面积的方法即可，示例代码如下：

class Shape:
    def draw(self,content):
        print("画",content)
class Form(Shape):
    def area(self):
        #....
        print("此图形的面积为...")

上面代码中，class From(Shape) 就表示 From 继承 Shape。

Python 中，实现继承的类称为子类，被继承的类称为父类（也可称为基类、超类）。因此在上面这个样例中，From 是子类，Shape 是父类。

子类继承父类时，只需在定义子类时，将父类（可以是多个）放在子类之后的圆括号里即可。语法格式如下：

class 类名(父类1, 父类2, ...)：
    #类定义部分

注意，有些读者可能听说过“派生”这个词，它的意思和继承一样，只是从不同的角度来看。也就是说，继承是相对于子类而言的，即子类

类继承自父类；而派生是相对于父类来说的，即父类派生出子类。

了解了继承机制的含义和语法之后，下面代码演示了继承机制的用法：

class People:
    def say(self):
        print("我是一个人，名字是：",self.name)
class Animal:
    def display(self):
        print("人也是高级动物")
#同时继承 People 和 Animal 类
#其同时拥有 name 属性、say() 和 display() 方法
class Person(People, Animal):
    pass
zhangsan = Person()
zhangsan.name = "张三"
zhangsan.say()
zhangsan.display()

关于Python的多继承

事实上，大多数面向对象的编程语言只支持单继承，即一个子类有且只能有一个父类。另一方面，Python 支持多重继承（C++ 也支持多重继承）。

与单继承相比，多继承容易使代码逻辑复杂化，思维混乱。一直饱受争议，在中小型项目中很少使用。后来Java、C#、PHP等干脆取消了多重继承。

使用多重继承时经常面临的问题是多个父类包含同名的类方法。对于这种情况，Python的处理措施是：子类继承多个父类时，按照这些父类的先后顺序，即在前面的父类中的类方法会覆盖父类中同名的类方法班在后班。

举个例子：

class People:
    def __init__(self):
        self.name = People
    def say(self):
        print("People类",self.name)
class Animal:
    def __init__(self):
        self.name = Animal
    def say(self):
        print("Animal类",self.name)
#People中的 name 属性和 say() 会遮蔽 Animal 类中的
class Person(People, Animal):
    pass
zhangsan = Person()
zhangsan.name = "张三"
zhangsan.say()