python中绘制图片的库很多,Matplotlib是绘制二维图像的不错选择。为了方便看小编文章的python初学者,我们从最基础的线条图形开始学习。下面的文章会提前揭秘,小编还会教大家画出美丽的风景~下面进入正题。 Matplotlib.pyplot中有很多函数,今天就给大家简单介绍一下。
绘制坐标图:
plt.plot(x,y,fmt,…)
箱形图:
plt.boxplot(data,notch,position)
条形图:
plt.bar(left,height,width,bottom)
极坐标图:
plt.polar(theta,r)
饼图:
plt.pie(data,explode)
功率谱密度图:
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
谱图:
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
X-Y
的相关性函数
:plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
散点图,其中
x,y
长度相同
:plt.scatter(x,y)
步阶图
:plt.step(x,y,where)
直方图
:plt.hist(x,bins,normed)
等值图
:plt.contour(X,Y,Z,N)
通过这些基本的功能,你可以画出很多功能丰富的数据图形,比如饼图、直方图、直方图等。
这些图像对于数据的分析很有帮助。
饼图成果展示
以上就是python中pyplot里的基础图标函数。本篇所展示的饼状图用来做数据分析很不错,而且小伙伴们平时的工作和生活也可以用到。
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