1 字符串转字节
将一个
<br />
字符串<br />
转换成
<br />
字节<br />
类型
In [1]: s = "apple"
In [2]: bytes(s,encoding='utf-8')
Out[2]: b'apple'
2 转为字符串
将
<br />
字符类型<br />
、
<br />
数值类型<br />
等转换为
<br />
字符串<br />
类型
In [1]: i = 100
In [2]: str(i)
Out[2]: '100'
3 转为字典
创建数据字典
In [1]: dict()
Out[1]: {}
In [2]: dict(a='a',b='b')
Out[2]: {'a': 'a', 'b': 'b'}
In [3]: dict(zip(['a','b'],[1,2]))
Out[3]: {'a': 1, 'b': 2}
In [4]: dict([('a',1),('b',2)])
Out[4]: {'a': 1, 'b': 2}
4 转为浮点类型
将一个整数或数值型字符串转换为浮点数
In [1]: float(3)
Out[1]: 3.012
如果不能转化为浮点数,则会报
<br />
ValueError<br />
:
In [2]: float('a')
# ValueError: could not convert string to float: 'a'
5 转为集合类型
返回一个set对象,集合内不允许有重复元素:
In [159]: a = [1,4,2,3,1]
In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}
6 打开文件
返回文件对象
In [1]: fo = open('D:/a.txt',mode='r', encoding='utf-8')
In [2]: fo.read()
Out[2]: '\ufefflife is not so long,\nI use Python to play.'
mode取值表:
字符 | 意义 |
---|---|
<br />
'r'<br />
|
读取(默认) |
<br />
'w'<br />
|
写入,并先截断文件 |
<br />
'x'<br />
|
排它性创建,如果文件已存在则失败 |
<br />
'a'<br />
|
写入,如果文件存在则在末尾追加 |
<br />
'b'<br />
|
二进制模式 |
<br />
't'<br />
|
文本模式(默认) |
<br />
'+'<br />
|
打开用于更新(读取与写入) |
7 创建属性的两种方式
(1)返回 property 属性,典型的用法:
class C:
def __init__(self):
self._x = None
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
# 使用property类创建 property 属性
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
(2)使用python装饰器,实现与上完全一样的效果代码:
class C:
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
8 函数的五类参数使用例子
Python五类参数:位置参数、关键字参数、默认参数、变量位置参数和关键字参数的使用规范
def f(a,*b,c=10,**d):
print(f'a:{a},b:{b},c:{c},d:{d}')12
默认参数
<br />
c<br />
不能位于可变关键字参数
<br />
d<br />
后.
调用f:
f(1,2,5,width=10,height=20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:{'width': 10, 'height': 20}
可变位置参数
<br />
b<br />
实参后被解析为元组
<br />
(2,5)<br />
;而c取得默认值10; d被解析为字典.
再次调用f:
f(a=1,c=12)a:1,b:(),c:12,d:{}
传入a=1时,a为关键字参数,b和d不传值,c传入12而不是默认值。
注意观察参数
<br />
a<br />
, 既可以
<br />
f(1)<br />
,也可以
<br />
f(a=1)<br />
其可读性比第一种更好,建议使用f(a=1)。如果要强制使用
<br />
f(a=1)<br />
,需要在前面添加一个
星号
:
def f(*,a,*b):
print(f'a:{a},b:{b}')
此时f(1)调用,将会报错:
<br />
TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given<br />
只能
<br />
f(a=1)<br />
才能OK.
说明前面的
<br />
*<br />
发挥作用,它变为只能传入关键字参数,那么如何查看这个参数的类型呢?借助python的
<br />
inspect<br />
模块:
In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a KEYWORD_ONLY
b VAR_KEYWORD
可看到参数
<br />
a<br />
的类型为
<br />
KEYWORD_ONLY<br />
,也就是仅仅为关键字参数。
但是,如果f定义为:
def f(a,*b):
print(f'a:{a},b:{b}')
查看参数类型:
In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL
可以看到参数
<br />
a<br />
既可以是位置参数也可是关键字参数。
9 lambda 函数的动画演示
有些读者反映,
<br />
lambda<br />
函数不太会用,问我能不能解释一下。
比如,下面求这个
<br />
lambda<br />
函数:
def max_len(*lists):
return max(*lists, key=lambda v: len(v))
有两点疑惑:
-
参数
<br /> v<br />
的取值? -
<br /> lambda<br />
函数有返回值吗?如果有,返回值是多少?
调用上面函数,求出以下三个最长的列表:
r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])
print(f'更长的列表是{r}')
程序完整运行过程,动画演示如下:
结论:
-
参数v的可能取值为
<br /> *lists<br />
,也就是
<br /> tuple<br />
的一个元素。 -
<br /> lambda<br />
函数返回值,等于
<br /> lambda v<br />
冒号后表达式的返回值。
本文为原创文章,版权归知行编程网所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
你可能也喜欢
- ♥ Python导入openpyxl报错09/27
- ♥ Python 描述符中的 __getattribute__ 调用12/28
- ♥ python的边界匹配语法介绍及使用12/30
- ♥ python中列表求和的方法有哪些?09/13
- ♥ 安装python后无法使用pip怎么办09/10
- ♥ 在 python 中重写 __new__12/22
内容反馈