导语：
本文主要介绍了关于一个例子解释python装饰器的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说到python装饰器，一般首先会提到函数式编程，但实际上，使用python装饰器与你是否知道它是函数式编程没有任何关系。
例子
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('我是装饰器呦')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def test():
print('我是test')
test()
输出如下
我是装饰器呦
我是test其实就是这么简单。你完全可以把代码中的@理解为我们聊天中使用的@。在调用某个函数的时候，@你要调用的装饰器函数，然后就可以在不改变函数本身代码的情况下使用了。添加一些通用功能。
应用
那么装饰器可以做什么呢？最简单的应用是计算函数的运行时间。
import time
def run_time(func):
def wrapper(*args, **kw):
t = time.time()
ans = func(*args, **kw)
t = time.time() - t
return ans, t
return wrapper
@run_time
def test():
x=1
for i in range(10 ** 6):
x += 1
return x
test()
输出如下
(1000001, 0.08555388450622559)当然，装饰器的应用不仅限于此，它还可以传递参数，著名的用法就像web框架flask的路由配置，有兴趣的可以去读一读它的源码，非常漂亮.
所需基础
要想吃透装饰器，有两个基础知识需要巩固。一个是闭包函数，另一个是可变参数。
补充
我们给上面的装饰器加一个参数:
import time
def run_time(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
t = time.time()
ans = func(*args, **kwargs)
t = time.time() - t
if t>text:
return ans, '太慢'
else:
return ans, '正常'
return wrapper
return decorator
@run_time(1)
def test():
x=1
for i in range(10 ** 6):
x += 1
return x
test( )本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
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