导语：
本文主要介绍了关于python ChainMap的调用效率的相关知识，包括python mapping，以及python map reduce这些编程知识，希望对大家有参考作用。
ChainMap 类用于快速链接多个字典，以便将它们视为一个单元。它通常比创建新字典并运行多个 update() 调用要快得多。
In [1]: from collections import ChainMap
In [2]: d1 = {'java': 3, 'python': 4}
In [3]: d2 = {'c++': 1, 'java': 2}
In [4]: for key, val in ChainMap(d1, d2).items():
...: print(key, val)
...:
c++ 1
java 3
python 4拓展：
后出现的重复的 key 将被忽略
ChainMap 将链接字典存储在列表中。该列表是公开的，可以使用 maps 属性访问或更新。
In [10]: c1 = ChainMap(d1, d2)
In [11]: c1.maps[0]
Out[11]: {'java': 3, 'python': 4}
In [12]: c1.maps[0]['python'] = 2
In [13]: c1.items()
Out[13]: ItemsView(ChainMap({'java': 3, 'python': 2}, {'c++': 1, 'java': 2}))
In [14]: dict(c1)
Out[14]: {'c++': 1, 'java': 3, 'python': 2}以上就是python ChainMap的调用效率。希望对大家有所帮助。更多知识可上python学习网。
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