导语：
本文主要介绍了关于python中Sobel算子是什么的相关知识，希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1、Sobel算子的中文名称是索贝尔算子，是一种用于边缘检测的离散微分算子。
它结合了高斯平滑和微分求导。
2、Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念，认为相邻点之间的距离对当前像素点的影响是不同的。
越靠近像素点，对当前像素点的影响越大，从而锐化图像，突出边缘轮廓。
实例
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
# 灰度化处理图像
grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Sobel 算子
x = cv.Sobel(grayImage, cv.CV_16S, 1, 0)
y = cv.Sobel(grayImage, cv.CV_16S, 0, 1)
# 转 uint8 ,图像融合
absX = cv.convertScaleAbs(x)
absY = cv.convertScaleAbs(y)
Sobel = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)
# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 显示图形
titles = ['原始图像', 'Sobel 算子']
images = [rgb_img, Sobel]
for i in range(2):
plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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