python的归并排序算法流程图详解

关于


Python的算法一直让我们又爱又恨，但是如果能够灵活运用，可以大大提高我们编码过程的效率。对于其中一种算法“归并排序”的灵活掌握，一起来看看吧~

归并算法

——小试牛刀

实例内容：

有

1 个无序列表如下：

list = [23,35,12,34,54,78,76,99]

要求：使其按从小到大排序

图示思路

Python 代码

归并排序理解：

1. 将一个数组递归拆分成左右两个组（直到独立的元素）

2.按照从下到上的方法比较左右数组，同时比较两个数组的第一个位置，把小的放到一个空数组中，然后把指针移动到该位置空数组向后一个，然后继续与另一个数组的前一个位置进行比较，依此类推。最后，当任何一个数组先出栈时，另一个 i 数组中的所有元素将被附加到新数组中。

示例：

def merge(a, b):
 
c = []
 
h = j = 0
 
while j < len(a) and h < len(b):
 
if a[j] < b[h]:
 
c.append(a[j])
 
j += 1
 
else:
 
c.append(b[h])
 
h += 1
 
if j == len(a):
 
for i in b[h:]:
 
c.append(i)
 
else:
 
for i in a[j:]:
 
c.append(i)
 
return c
 
def merge_sort(lists):
 
if len(lists) <= 1:
 
return lists
 
middle = len(lists)/2
 
left = merge_sort(lists[:middle])
 
right = merge_sort(lists[middle:])
 
return merge(left, right)
 
if __name__ == '__main__':
 
a = [4, 7, 8, 3, 5, 9]
 
print merge_sort(a)

通过两组例子，相信大家对归并排序有了一定的了解。


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