python中的Matplotlib面向对象是什么？

之前讲过Matplotlib和一些画图的技巧。那么，小编问大家什么是Matplotlib面向对象？有些人无法回答。接下来，让我们一起探索。

Matplotlib

中常⽤对象的包含关系为


Figure > Axes > (Line2D, Text,etc.)


。


Figure


该对象代表整个图表；可以包含多个绘图区，可以理解为多个坐标轴。利用


Axes


表示，也可以称为子图；在每个子图中绘制特定的图形对象，如点、线、文字等。

很多情况下直接使用

pyplot

模块就足够了，但是当有多个图和坐标系时，使用面向对象的创建可以更自由地在子图之间切换。

对象的创建

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1, 1, 1)
axes.plot([1, 2, 3])

axes创建后使用方法与plt没有很大的区别，但是还是会有一些差别，比如标题坐标轴的设置

面向对象与

plt

的差异

axes.set_title('title')
axes.set_xlabel('x')
axes.set_ylabel('y')
 
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

面向对象与

plt

的相互转化

但是有时本来只是在用

plt

作图，为了用


add_patch


而特意创建一个


axes


就比较麻烦，此时可以用


plt.gca()


获取当前的


Axes


对象

plt.plot([1, 2, 3])
poly = plt.Polygon([[0.5, 1], [1, 1.5], [1, 1]],
                   facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
plt.gca().add_patch(poly)

以上就是python中Matplotlib面向对象的详解。

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