在这个世界上,人们每天都在使用 Python 从事不同的工作。文件操作是每个人都需要解决的最常见的任务之一。使用Python,你可以轻松为他人生成精美的报告,只需几行代码即可快速解析和整理数万个数据文件。本文推荐一个被低估的Python标准库模块pathlib模块。
一、pathlib 模块介绍
为了使文件处理更容易,Python 在 3.4 版本中引入了一个新的标准库模块:pathlib。
pathlib模块是基于面向对象的思想设计的,封装了很多与文件操作相关的函数。
如果用它来重写上面的代码,结果会大不相同。
二、python中pathlib模块的用法
1、使用 pathlib 模块改写代码
原代码:
import os.path
def unify_ext_with_os_path(path):
"""统一目录下的 .txt 文件名后缀为 .csv
"""
for filename in os.listdir(path):
basename, ext = os.path.splitext(filename)
if ext == '.txt':
abs_filepath = os.path.join(path, filename)
os.rename(abs_filepath, os.path.join(path, f'{basename}.csv'))
使用 pathlib 模块后的代码:
from pathlib import Path
def unify_ext_with_pathlib(path):
for fpath in Path(path).glob('*.txt'):
fpath.rename(fpath.with_suffix('.csv'))
与旧代码相比,新功能只需要两行代码就可以完成工作。
2、使用
<br />
<span><br />
/<br />
</span><br />
运算符来组合文件路径
# 旧朋友:使用 os.path 模块
>>> import os.path
>>> os.path.join('/tmp', 'foo.txt')
'/tmp/foo.txt'
# 新潮流:使用 / 运算符
>>> from pathlib import Path
>>> Path('/tmp') / 'foo.txt'
PosixPath('/tmp/foo.txt')
3、使用
<br />
<span><br />
.read_text()<br />
</span><br />
来快速读取文件内容
# 标准做法,使用 with open(...) 打开文件
>>> with open('foo.txt') as file:
... print(file.read())
...
foo
# 使用 pathlib 可以让这件事情变得更简单
>>> from pathlib import Path
>>> print(Path('foo.txt').read_text())
foo
4.使用pathlib中的Path对象兼容只接受字符串路径的标准库函数
>>> p = Path('/tmp')
# 可以直接对 Path 类型对象 p 进行 join
>>> os.path.join(p, 'foo.txt')
'/tmp/foo.txt'
以上就是pathlib模块的用法,还有很多,都非常好用。来用吧~
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